Python 之继承

概要

如果要修改现有类的行为，我们不必再从头建一个新的类，可以直接利用继承这一功能。下面将以实例相结合介绍继承的用法。
 

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新建一个基类

代码如下：

class Marvel(object):    
    num_presents = 0 # 类变量，统计类实例中记录的作品数量
    def __init__(self, film_name, role):
        """
        file_name: 影名，字符串
        role: 影片角色，列表
        """
        self.film_name = film_name
        self.role = role
        Marvel.num_presents += 1
    def __del__(self):  # 调用 del 方法删除类实例时，作品数量同时-1
        Marvel.num_presents -= 1
    def add_role(self, name): 
        self.role.append(name)
    def reduce_role(self, name):
        self.role.remove(name)
    def inquiry(self, name):
        return name in self.role

上述代码中的类声明也可以省略写成 class Marvel:, 因为 object 是所有 Python 对象的根类。

其中 num_presents 是类变量，它是在类的所有实例之间共享的值。可以通过实例名或者类名 + . 的方式访问该变量值。在我们的实例中，该类变量是统计我们记录的漫威作品数量，每次声明一个作品时，该值就会自动增一，而且如果我们调用 del 方法删除作品时，会自动减一。示例如下：

a = Marvel('Revengers-1', ['Iron Man', 'Cap'])  # 创建一个类实例
print(a.num_presents) # 输出 1 等价于 Marvel.num_presents
b = Marvel('Revengers-2', ['Hulk', 'Cap'])   # 再创建一个类实例
print(a.num_presents) # 输出 2
del(a)
print(b.num_presents) # 输出 1

值得一提的是，如果你重复运行同样的程序（重复运行前内存中变量却没清除），小心输出的类变量值不一样。这就涉及了 python 的垃圾回收机制，简单地说，对于我们的实例，如果你对同样的变量名，比如 a，执行两次类实例声明操作，类变量的值 num_presents 不会变为 2，因为你再第二次赋值时，后台默认已经执行 del 方法回收了被覆盖掉的变量。

 

新建一个子类

class secondMarvel(Marvel):
    def __init__(self, film_name, role, score):
        Marvel.__init__(self, film_name, role)  # 等价于 super().__init__(film_name, role)
        self.score = score
    def add_role(self, name):
        if name in self.role:
            print("Warning: ", name, 'already exists in role !')
        super().add_role(name)  # python 3 , python 2 用 super(secondMarvel, self).add_role(name) 

在上述代码中，子类 secondMarvel 重新定义了 __init__ 函数，增加了一个属性 score（当然如果没必要增加属性，也就没必要重写该初始化函数）。而一旦重写了初始化函数，那么它不会自动调用基类的 __init__ 函数，所以我们要用显式地进行初始化声明（即 Marvel.__init__()），注意第一个参数是 self。

另外我们改写了 add_role 方法，如果此时我们仍想调用基类中的方法实现，使用 super 方法即可。我们新写的方法只是打印出了警告而已。

 

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总结

python 中的继承也支持多重继承，即一个子类可以同时有多个父类，此时如果继承的属性命名为惟一，搜索属性时会变得非常复杂，而实际应用中应该避免这种情况。本篇简单地介绍一下 python 中的继承机制以及了解其中一些实用技巧，在实际应用中可以多加尝试通过构建子类简化代码。