mongoDB_08索引的操作

索引-Index

索引支持在MongoDB中高效的执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行全部扫描，即扫描集合中的每一个文档，以选择与查询语句匹配的文档，

如果查询存在适当的索引，MongoDB可以用该索引限制必须检查的文档数。


索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数数据集的一小部分。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序。索引项的排序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作。

MongoDB索引使用B树数据结构.(确切的说是B-Tree,Mysql使B+Tree)

• 索引的类型

  单字段索引

  MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引，称为单字段索引(Single Field Index)。
  对于单个字段的索引和排序操作，索引键的排序顺序(升序/降序)并不重要,因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引。
  
  

  复合索引

  MongoDB支持多个字段的用户定义索引，即复合索引(Compound Index)
  复合索引中列出的字段顺序具有重要的意义。(eg:如果复合索引由{userid:1，score:-1}组成，则索引首先按照userid正序排序，然后在每个userid的值内，再按照score倒序排序)
  

  其它索引

  地理空间索引(Geospatial Index)
  文本索引(Text Indexes)
  哈希索引(Hashed  Indexes)
  

• 索引的操作

  • 1：索引的查看

  1：索引的查看
  返回一个集合中所有索引的数组.
  语法:
      db.collection.getIndexes()
  ---------------------------------------------------------------------
  例子:
      查看comment集合中所有的索引情况
      db.comment.getIndexes()
  
  执行:
  > db.comment.getIndexes()
  [
          {
                  "v" : 2,                       #代表索引引擎的版本号是2
                  "key" : {
                          "_id" : 1			  #索引被默认加在_id字段，升序方式
                  },
                  "name" : "_id_",               #索引的名称字段名+_
                  "ns" : "articledb.comment"     #存放的命名空间
          }
  ]
  

  • 2：索引的创建

    在集合上创建索引.
    语法:
        db.collection.createIndex(keys,options)
        
    1:单字段索引例子：对userid字段建立索引
    	db.comment.createIndex({userid:1})
    执行:
    > db.comment.createIndex({userid:1})
    {
            "createdCollectionAutomatically" : false,
            "numIndexesBefore" : 1,
            "numIndexesAfter" : 2,
            "ok" : 1
    }
    
    #查看索引是否创建
    > db.comment.getIndexes()
    [
            {
                    "v" : 2,
                    "key" : {
                            "_id" : 1
                    },
                    "name" : "_id_",
                    "ns" : "comment.comment"
            },
            {
                    "v" : 2,
                    "key" : {
                            "userid" : 1
                    },
                    "name" : "userid_1",
                    "ns" : "comment.comment"
            }
    ]
    
    2：复合索引:对userid和nickname同时建立复合(Compound)索引
        db.comment.createIndex({userid:1,nickname:-1})
        
    > db.comment.createIndex({userid:1,nickname:-1})     #：1升序  -1:降序
    {
            "createdCollectionAutomatically" : false,
            "numIndexesBefore" : 2,
            "numIndexesAfter" : 3,
            "ok" : 1
    }
    
    #查看索引
    > db.comment.getIndexes()
    [
            {
                    "v" : 2,
                    "key" : {
                            "_id" : 1
                    },
                    "name" : "_id_",
                    "ns" : "comment.comment"
            },
            {
                    "v" : 2,
                    "key" : {
                            "userid" : 1
                    },
                    "name" : "userid_1",
                    "ns" : "comment.comment"
            },
            {
                    "v" : 2,
                    "key" : {
                            "userid" : 1,
                            "nickname" : -1
                    },
                    "name" : "userid_1_nickname_-1",
                    "ns" : "comment.comment"
            }
    ]
    

  • 索引的移除

    可以移除指定的索引或者移除所有索引
    1:移除指定的索引
        db.comment.dropIndex(index)
    例子:
        删除comment集合中userid字段上的升序索引
        db.comment.dropIndex({userid:1})
        
    执行:
    > db.comment.dropIndex({userid:1})
    { "nIndexesWas" : 3, "ok" : 1 }
    
    
    2:删除所有索引----  _id_ 索引不会被删除
    db.comment.dropIndexes()
    执行:
    > db.comment.dropIndexes()
    {
            "nIndexesWas" : 2,
            "msg" : "non-_id indexes dropped for collection",
            "ok" : 1
    }
    > db.comment.getIndexes()                  #默认索引不会被删除
    [
            {
                    "v" : 2,
                    "key" : {
                            "_id" : 1
                    },
                    "name" : "_id_",
                    "ns" : "comment.comment"
            }
    ]