MongoDB_02简介
MongoDB简介
MongoDB是一个开源，高性能，无模式的文档型数据库。
它支持的数据结构非常松散，是一种类似于JSON的格式叫BSON，所以他既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。
MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段可值对(field：value)组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，
即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其它文档，普通数组和文档数组。
体系结构：
Mysql和MongoDB对比
图mysqlandmongo对比
| SQL术语 | MongoDB术语 | 解释说明 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据表/集合 |
| row | document | 数据记录行/文档 |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 表连接，MongoDB不支持 | |
| 嵌入文档 | MongoDB通过嵌入式文档来替代多表连接 | |
| primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
数据模型
MongoDB最小存储单位就是文档(document)对象。文档(document)对象对应于关系型数据库的行。
数据在MongoDB中以BSON(Binary-JSON)文档的合适存储在磁盘上。
BSON(Binary Serialized Document Format)是一类json的一种二进制形式的存储格式。简称BinaryJSON。
BSON和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有Data和BinData类型，而JSON没有。
Bson中，除了基本的JSON类型:string,integer,boolean,double,array和obkect,
mongo还使用了特殊的类型:data,Object id,binary data,regular expression 和code
每一个驱动都以特定语言的方式实现这些类型，查看你的驱动的文档来获取详细信息
| 数据类型 | 描述 | 举例 |
|---|---|---|
| 字符串 | UTF-8字符串都可表示为字符串类型的数据 | |
| 对象id | 对象id是文档的12字节的唯一 ID | |
| 布尔值 | true或false | {"x":true}+ |
| 数组 | 值的集合或者列表可以表示成数组 | {"x":{"a","b","c"}} |
| 32位整数 | 类型不可用，javascript仅支持64位浮点数，所以32位整数会被自动转换 | shell是不支持该类型的,shell中默认会转换成64位浮点数 |
| 64位整数 | 不支持这个类型。shell会使用一个特殊的内嵌文档来显示64位整数 | shell是不支持该类型的,shell中默认会转换成64位浮点数 |
| 64位浮点数 | shell中的数字就是这一种类型 | |
| null | 表示空值或者未定义的对象 | |
| undefined | 文档中也可以使用未定义类型 | |
| 符号 | shell不支持，shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串 | |
| 正则表达式 | 文档中可以包含正则表达式，采用javascript的正则表达式语言 | |
| 代码 | 文档中还可以包含javascript代码 | {"x": function{/* .....*/}} |
| 二进制数据 | 二进制数据可以由任意的串组成，不过shell中无法使用 | |
| 最大值/最小值 | BSON包括一个特殊类型，表示可能的最大值, shell中没有这个类型 |
提示：
shell默认使用64位浮点值。{"x":3.14}或者{"x": 3} 对于整型值，可以使用NumberInt(4字节符号整数)或者BumberLong(8字节符号整数), {"x":NumberInt("3")}{"x":NumberLong("3")}
MongoDB的特点：
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高性能
Mongodb提供高性能的数据持久性。 对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的IO活动。 索引支持更快的查询，并且可以包含来自 嵌入式文档和数组的键。 [文本索引解决搜索的需求，TTL索引解决历史数据自动过期的需求，地理位置索引可用于构建各种O2O应用] mmavp1,wiredtiger,mongorocks(rocksdb),in-memory等多种引擎支持满足各种需求 Gridfs解决文件存储的需求 -
高可用性
MongoDB的复制工具称为副本集(replica set),它可以提供自动故障转移和数据冗余。 -
高扩展性
MongoDB提供了水平可扩展性作为其核心功能的一部分。 分片将数据分布在一组集群的机器上。(海量数据存储，服务能力水平扩展) from 3.4版本，MongoDB支持片键创建数据区域。在一个平衡的集群中，MongoDB将一个区域索覆盖的读写定向到该区域内的那些片。 -
丰富的查询支持
MongoDB支持丰富的查询语言，支持读写操作(CRUD)
