PyTorch和CUDA版本对应关系
截至2022.8.19
结论：10.2和11.3能兼容大部分版本的pytorch
官网链接：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
注意：注意低版本的 pytorch 是否支持更高版本的 cuda。（高版本的pytorch一般能兼容低版本cuda）
例如：你需要 1.7.0 的 pytorch，那么 cuda 只能 11.0 及以下。官方推荐的cuda版本为10.2和11.3，这两种 cuda 支持大多数的 pytorch 版本。
切换CUDA版本可参考这里
| PyTorch 版本 | CUDA 环境 |
|---|---|
| 0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) | 9.2 |
| 1.2.0、1.1.0、1.0.0(1) | 10.0 |
| 1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) | 10.1 |
| 1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)、1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0(1/2)、1.11.0、1.12.0(1) | 10.2 |
| 1.7.0(1) | 11.0 |
| 1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0(1/2)、1.11.0 | 11.1 |
| 1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0(1/2)、1.11.0、1.12.0(1) | 11.3 |
| 1.11.0 | 11.5 |
| 1.12.0(1) | 11.6 |
