随笔分类 - python机器学习
摘要：原因 服务器连外网需要通过代理，用服务器运行wandb的时候在第一次引用import wandb的时候报错 解决方法 改代理声明。在代理地址上面加上http和https。 export http_proxy="123.345.78.9:808" export https_proxy="123.345
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摘要：#原理 详细原理参见https://www.cnblogs.com/yhjoker/p/10972795.html 简单原理就是通过修改$PATH环境变量，pytorch会以最前面的CUDA版本为准 例如，你可能装过2个版本的cuda /usr/local/cuda-11.1 /usr/local/
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摘要：截至2022.8.19 结论：10.2和11.3能兼容大部分版本的pytorch 官网链接：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 注意：注意低版本的 pytorch 是否支持更高版本的 cuda。（高版本的pytorch一般能兼容低版本
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摘要：问题描述 装新环境默认装了个最新的 pytroch，训练的时候报错。 先是显示 RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device，网上查了一圈都说是当前显卡的算力太低，不支持高版本的
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摘要：官方文档解释： To create a tensor with pre-existing data, use torch.tensor(). To create a tensor with specific size, use torch.* tensor creation ops (see Cre
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