摘要: 今日学习打开,支持向量机 今天给大家带来的是支持向量机,在深度学习出现以前,SVMs还是非常流行的。 SVM有3要点:间隔,对偶,核技巧 主要有hard-margin SVM,soft-margin SVM,kernel SVM3种类型。 其中,核技巧有Linear kernel, Polynomi 阅读全文
posted @ 2019-07-31 00:08 魔法少女alex 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今日打开,最大熵模型 一个非常有趣,充满哲学性的内容。 给大家分享完资料后,我还得回去再看几遍。感觉真的不错。 链接: https://pan.baidu.com/s/1Rc720M_6dCK0K_B-duVCjQ 阅读全文
posted @ 2019-07-29 18:15 魔法少女alex 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今日学习打卡,logistic regression 这个概念来自于统计学,也可用于机器学习,可用于2项分类(0,1),也可以多项分类(0,1,2,...)。 线性回归,一般用R2来作为检测模型好坏的指标。 logistic regression则是用likelihood,计算每个值的likelih 阅读全文
posted @ 2019-07-29 13:58 魔法少女alex 阅读(121) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今日学习打开,决策树 决策树是分类问题中的非常常见的基础模型。主要有3步构成:特征选择,决策树生成,决策树修剪 常用的算法有3种:ID3,C4.5,CART(Classificaiton and Regression Tree) ID3算法核心为利用信息增益准则来选择特征 C4.5算法核心为利用信息 阅读全文
posted @ 2019-07-29 03:50 魔法少女alex 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今日学习打卡,是一个非常简单的模型,朴素贝叶斯法(naive bayes classifier) 总得来说就是贝叶斯 + naive 通过,贝叶斯来计算事件发生概率: 然后,naive就是假设各个因素之间相互独立,互不影响。 在现实生活中,因素经常是有内在联系的。如:是否今天下雨,考虑因素有:气压, 阅读全文
posted @ 2019-07-28 23:18 魔法少女alex 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 他来了他来了,他带着礼物走来了。 今天继续学习打卡 今天给大家分享的是k近邻法,是监督学习中的最基本的分类问题模型。 博主从自己看的几个比较好的视频中,分享了一些自己认为比较好的视频。希望能在大家和博主一样,在看书的同时,能通过视频更加快速的理解内容。 链接: https://pan.baidu.c 阅读全文
posted @ 2019-07-27 19:01 魔法少女alex 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: NCBI相关视频,第4波。 这次主要分享的内容有:Tutorials My NCBI,Tutorials PubMed,Tutorials Sequence Viewer NCBI的官网课程视频是开源免费的,且定期更新的。 网址: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/home/ 阅读全文
posted @ 2019-07-27 17:48 魔法少女alex 阅读(411) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第三波视频分享来了 这次NCBI分享主要内容有:Tutorials Epigenomics,Tutorials Genetic Testing Registry (GTR),Tutorials Genome Workbench 目前分享第三次了,博主分享还剩下最后一次。 NCBI的课程视频,是都有一 阅读全文
posted @ 2019-07-27 17:07 魔法少女alex 阅读(748) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: NCBI资源分享第二波来啦 这一次给大家分享的有:NCBI数据库中的Genome Data Viewer和Tutorials BLAST 链接: https://pan.baidu.com/s/1izeAquQrX7xWeh-vlxiA1A 阅读全文
posted @ 2019-07-27 16:37 魔法少女alex 阅读(245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近,有同事和我说,看NCBI的视频时,网速太慢了。 然后,就想着给大家分享一下博主之前看过并收集的一些视频。 因为,文件太多了,所以,分几次给大家分享。 先给大家分享的有:ClinVar ACMG 2017;APIs;Genome Browsers 链接: https://pan.baidu.co 阅读全文
posted @ 2019-07-27 15:23 魔法少女alex 阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑