开放搜索服务系统架构:从系统、平台到开放服务

搜索是各类网站和数据类APP的标配功能。目前开发者一般基于开源搜索系统,例如ElasticSearch、Solr、Sphinx等自己搭建搜索服务,系统定制、开发和维护成本都非常高。云搜索是一种结构化数据搜索托管服务,开发者将数据上传至云端,云端进行数据处理和索引构建,开发者再通过API使用云端搜索服务。云搜索极大降低了搜索服务使用门槛,也极大降低开发运维成本。开放搜索服务OpenSearch是阿里巴巴研发的一款云搜索服务,允许开发者对索引结构、数据处理、搜索相关性等做深度定制。本主题主要分享ISearch5在扩展性、高性能和可用性方面的架构设计和实践经验,分享OpenSearch在简化搜索复杂度、搜索定制、成本优化、相关性调试模式等方面的思考和创新。

 

转:http://www.infoq.com/cn/presentations/open-search-service-system-architecture

posted on   周 金根  阅读(1386)  评论(0编辑  收藏  举报

编辑推荐:
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
阅读排行:
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 单线程的Redis速度为什么快?
· 展开说说关于C#中ORM框架的用法!
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· AI编程工具终极对决:字节Trae VS Cursor,谁才是开发者新宠?

导航

点击右上角即可分享
微信分享提示