摘要：
怎么理解缓存雪崩？ 举个简单的例子：如果所有首页的Key失效时间都是12个小时，中午13点刷新的，我零点有个秒杀活动大量用户涌入，假设当时每秒6000个请求，本来缓存在可以抗住每秒5000个请求，但是缓存当时所有的Key都失效了。此时1秒6000个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报警一下，真 阅读全文
摘要：
时间复杂度是衡量算法好坏的一个重要指标。 衡量代码好坏，包括两个非常重要的指标： 1、运行时间； 2、占用空间； 由于运行环境和输入规模的影响，代码的绝对执行时间是无法评估的，但我们却可以预估代码基本操作执行次数。 基本操作次数 场景一：一条长10寸的面包，每3天吃掉1寸，那么吃掉整个面包需要几天？ 阅读全文
摘要：
事务 严格意义上的事务实现应该是具备原子性、一致性、隔离性和持久性，简称ACID。 1、原子性：可以理解为一个事务内的所有操作要么都执行，要么都不执行。 2、一致性：可以理解为数据是满足完整性约束的，也就是不会存在中间状态的数据，比如你账上有400，我账上有100，你给我打200块，此时你的账上应该 阅读全文
摘要：
主从复制以及主从复制的作用： 在实际的生产环境中，对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中，是不能满足实际需要的，通过主从复制的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力。 mysql支持的复制类型： 1、基于语句的复制：在服务器上执行sql语句，在从服务器上执行同样的语句，mysql 阅读全文
摘要：
消息队列，一般我们会简称它为MQ（Message Queue），嗯，就是很直白的简写。 队列是一种先进先出的数据结构。 消息队列可以简单理解为：把要传输的数据放在队列中。 把数据放到消息队列叫做生产者，从消息队列里边取数据叫做消费者。 为什么要用消息队列？ 解耦、异步、削峰/限流 阅读全文
摘要：
在互联网早期时候，单体架构就足以支撑起日常的业务需求，大家的所有业务服务都在一个项目里，部署在一台物理机器上。所有的业务包括你的交易系统、会员信息、库存、商品等都夹杂在一起，当流量一旦起来之后，单体架构的问题就暴漏出来了，机器挂了所有的业务全部无法使用了。 于是，集群架构的架构开始，单机无法抗住的压 阅读全文
摘要：
面对业务急剧增长你怎么处理？ 业务量增长10倍、100倍怎么处理？ 你们那系统怎么支撑高并发的？ 怎么设计一个高并发系统？ 高并发系统都有什么特点？ 诸如此类，问法很多。 我想大多数人比不知道怎么回答，这种类型的问题，看着很难无处入手，但是我们可以有一个常规的思路去回答，就是围绕支撑高并发的业务场景 阅读全文