08 2024 档案
摘要：647 回文字串 func countSubstrings(s string) int { // 动规五部曲 // dp[i][j] 表示s[i: j+1] 区间是否是一个回文 // if s[i] == s[j] {if i-j <= 1 || dp[i+1][j-1] == true { dp[
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摘要：115 不同子序列 func numDistinct(s string, t string) int { // 动态规划，思考一下判断连续和不连续的区别，如果相等都是左上角+1， 如果不等，连续情况就是直接等于左上角，不连续情况直接归零 // dp[i][j] 表示s[i] 中存在 t[j] 结尾的
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摘要：1143 最长公共子序列 func longestCommonSubsequence(text1 string, text2 string) int { // 思路和判断最长公共数组一样 // dp[i][j] 表示以text1[i], text2[j]为结尾的最长公共子序列的长度 // if te
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摘要：300 最长递增子序列 var path []int var res int func lengthOfLIS(nums []int) int { // 尝试回溯思路 if len(nums) == 1 { return 1 } path = []int{} res = 0 backtracking
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摘要：188 买卖最佳实际IV(k次机会交易) func maxProfit(k int, prices []int) int { // 此题相比买卖两次条件改为买卖k次，所以dp数组行树需要增加为k*2 + 1 // dp[i][j]表示 if j%2 == 1 第i天第j/3次持有股票获得的收益， j
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摘要：121 买卖股票最佳时机 func maxProfit(prices []int) int { // dp五部曲 // 1 dp数组以及下标含义 dp[i][0] 表示第i天持有股票 dp[i][1] 表示第i天不持有 // 2 递推公式，dp[i][0] = max(dp[i-1][0], 0-p
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摘要：198 打家劫舍 func rob(nums []int) int { // 思路，动态规划 // dp[i] 代表前下标为i能装的最大盗窃物品价值 // 递推 dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2]+v(i)) // dp[i-1] 代表不偷物品i， dp[i-2]+v(i) 代
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摘要：322 零钱找还 func coinChange(coins []int, amount int) int { // 装满，并且硬币无限，可以类比完全背包问题 // dp[i][j] 表示前i个物品装满容量为j的背包所需要的最少物品数量 // 递推公式 dp[i][j] = min(dp[i-1][
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摘要：0-1 背包问题 在 0-1 背包问题中，每种物品只能选择一次，因此一旦选择某个物品后，剩余的容量只能放入前面的物品。这就是为什么状态转移方程是： dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w(i)] + v(i)) 这里的 dp[i-1][j-w(i)] + v(i
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摘要：1049 最后一块石头重量|| func lastStoneWeightII(stones []int) int { // 本题思路在于要想得到最小差，就要尽可能将石头分割为两堆相近的重量，然后转换为背包问题 // dp[i] 表示容量i背包能装的石头总价值，其中重量和价值相等 // 递推公式 dp
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摘要：背包问题 有n件物品和一个最多能背重量为 w 的背包。第i件物品的重量是 weight[i]，得到的价值是 value[i] 。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 // pake // // @Description: // @param weights: 物品i对应重量
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摘要：不同路径 func uniquePaths(m int, n int) int { // dp五部曲 // dp数组以及下标的含义 dp[i][j]代表从0，0 走到i，j的不同路径条数 // 递推公式 dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] // dp数组的初始化 d
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摘要：509 斐波那契数列 func fib(n int) int { // dp五部曲 // 1 dp数组含义以及下标含义: 本题保存的是完整的斐波那契数列，i 对应数列的第i个数字 // 2 递推公式: F(n) = F(n - 1) + F(n - 2) // 3 dp数组初始化: 由递推公式推到，
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摘要：56 合并区间 func merge(intervals [][]int) [][]int { // 思路先排序，然后按照后一个左区间和前一个右区间进行对比判断是否重叠，重叠扩充右区间 sort.Slice(intervals, func(i, j int) bool { if intervals[
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摘要：452 射爆气球 func findMinArrowShots(points [][]int) int { // 思路，尝试按照start asc，end asc 排序一下, 取交集射爆 if len(points) == 1{ return 1 } sort.Slice(points, func
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摘要：加油站 func canCompleteCircuit(gas []int, cost []int) int { // 思路，首先统计一个差值数组，表示行驶到下一个加油站可以补充的油量，然后加总差值数组， // 如果小于0，表示从起始位置到目前为止剩余油量小于0，不足以跑完全程，同时将起始位置放到遍
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摘要：122 买卖股票最佳时机2 func maxProfit(prices []int) int { // 思路，因为支持同一天买入卖出，所以利润最大应该是所有正利润的加总结果 var sum int for i:=1; i<len(prices); i++ { if prices[i] - price
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摘要：分饼干 func findContentChildren(g []int, s []int) int { // 第一思路，双指针暴力解法 var count int var used2 = make([]bool, len(s)) g = quicksort(g) s = quicksort(s)
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摘要：491 递增子序列 func findSubsequences(nums []int) [][]int { // 思路，在原数组上面找寻递增子序列，所以不能改变顺序， var path []int var res [][]int //nums = quicksort(nums) backtracki
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摘要：93 复原ip地址 func restoreIpAddresses(s string) []string { // 字符串分割问题，考虑回溯算法 var path, res []string if len(s) < 4 { return res } backtracking(s, &path, &r
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摘要：39 组合总和 func combinationSum(candidates []int, target int) [][]int { // 思路，组合问题考虑回溯算法，考虑到元素可能重复问题，所以，树的最大深度应该是target / min(candudates) + 1 var path = [
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摘要：回溯问题 回溯通常用来解决这些问题 组合问题：N个数里面按一定规则找出k个数的集合 切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式 子集问题：一个N个数的集合里有多少符合条件的子集 排列问题：N个数按一定规则全排列，有几种排列方式 棋盘问题：N皇后，解数独等等 回溯的通用模板func backtrac
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摘要：669 修建二叉树 func trimBST(root *TreeNode, low int, high int) *TreeNode { // 暴力笨方法， 遍历，删除范围之外的节点 if root == nil { return nil } var res []int inorder(root,
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摘要：235 二叉搜索树最近公共祖先 unc lowestCommonAncestor(root, p, q *TreeNode) *TreeNode { // 本题相较于普通二叉树寻找最近公共祖先加了题设条件二叉搜索树，所以使用二叉搜索树特性 // 如果root 大于两个目标节点，那么目标都在root左
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摘要：530 二叉搜索树最小差 var min int var prev *TreeNode func getMinimumDifference(root *TreeNode) int { // 二叉搜索树，中序遍历比较相邻两个元素差，并返回最小绝对差 min = math.MaxInt prev = n
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摘要：645 最大二叉树 func constructMaximumBinaryTree(nums []int) *TreeNode { // 思路，算法思路基本等同于通过中序前序构造二叉树 // 1， 取最大值作为根节点 // 2， 切割数组 // 3， 递归左右子树 if len(nums) == 0
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摘要：切片传递问题 question: 什么情况下传递切片，什么情况下传递切片指针，为什么有时候会修改原始副本，有时候又不会呢？ type sli []int func main() { slice := []int{1} fmt.Printf("slice: %p\n", slice) change1(
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