代码随想录算法训练营第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素

小收获

数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合
测试一下go

func main() {
	fmt.Printf("Size of int: %d bytes\n", unsafe.Sizeof(int(0)))
	fmt.Printf("Size of int8: %d bytes\n", unsafe.Sizeof(int8(0)))
	fmt.Printf("Size of int16: %d bytes\n", unsafe.Sizeof(int16(0)))
	fmt.Printf("Size of int32: %d bytes\n", unsafe.Sizeof(int32(0)))
	fmt.Printf("Size of int64: %d bytes\n", unsafe.Sizeof(int64(0)))

	fmt.Printf("Size of uint: %d bytes\n", unsafe.Sizeof(uint(0)))
	fmt.Printf("Size of uint8: %d bytes\n", unsafe.Sizeof(uint8(0)))
	fmt.Printf("Size of uint16: %d bytes\n", unsafe.Sizeof(uint16(0)))
	fmt.Printf("Size of uint32: %d bytes\n", unsafe.Sizeof(uint32(0)))
	fmt.Printf("Size of uint64: %d bytes\n", unsafe.Sizeof(uint64(0)))

	fmt.Println("========================================================")
	var testlist = []int{1, 2, 3, 4, 5}
	for idx, _ := range testlist {  // for range 的变量是同一个内存地址
		fmt.Printf("内存地址：%p\n", &testlist[idx])
	}
}


//Size of int: 8 bytes
//Size of int8: 1 bytes
//Size of int16: 2 bytes
//Size of int32: 4 bytes
//Size of int64: 8 bytes
//Size of uint: 8 bytes
//Size of uint8: 1 bytes
//Size of uint16: 2 bytes
//Size of uint32: 4 bytes
//Size of uint64: 8 bytes
//========================================================
//内存地址：0xc0000120d0
//内存地址：0xc0000120d8
//内存地址：0xc0000120e0
//内存地址：0xc0000120e8
//内存地址：0xc0000120f0



// 多维数组同样连续
func main() {
	var testlist = [][]int{{1, 2}, {3, 4}}
	for y, li := range testlist {
		for x, _ := range li {
			fmt.Printf("[%d][%d]%p\n", x, y, &testlist[y][x])
		}
	}
}
// [0][0]0xc0000120c0
// [1][0]0xc0000120c8
// [0][1]0xc0000120d0
// [1][1]0xc0000120d8

704 二分查找

• 思路
  二分，即为每次将列表的长度缩短一半，所以需要保存中间索引，并不断更新直至找到结果

func search(nums []int, target int) int {
	left, right := 0, len(nums) - 1

	for left <= right {  // 边界条件，可以思考极端情况，比如2个值【0，1】, 此时如果不取等于，那么最多只能查找一次  ！！！！ 看了视频才知道，通过区间是否合法判断更简单，淦，我这个是左闭右闭，所以应该加上等于条件
		mid := (left + right) / 2
		if nums[mid] == target{
			return mid
		}
		if nums[mid] < target {
			left = mid + 1
		}
		if nums[mid] > target {
			right = mid - 1
		}
	}
	return -1
}

// 此实现方式   时间复杂度：log2n（每次长度缩减一半）  空间：1 （只启用了有限的变量保存）

// 递归思路，大事化小，将长列表逐渐二分缩短直至为长度为1的列表，此时可以直接判断是否等于target
// 个人想法，做简单递归前可以尝试循环解决，然后再转为递归可能更好书写
func search(nums []int, target int) int {
	return recursion(nums, 0, len(nums)-1, target)
}

func recursion(nums []int, low, high, target int)(result int ){
	if low > high {   // 参考简单二分的循环条件相反递归的一种极端结束条件
		return -1
	}

	mid := (low + high) / 2
	if nums[mid] == target {
		return mid   // 递归终止条件
	}


	// 通过保存变量方式可以更直观理解，当让也可以通过直接return 递归函数更简洁
	if nums[mid] < target{
		result = recursion(nums, mid+1, high, target) // 仅仅相当于将low = mid+ 1的循环体放入递归中处理
	}else {
		result = recursion(nums, low, mid-1, target) // 同理
	}
	return result
}

时间 logn  空间logn

27 删除列表元素

// 题目真难读懂，简单说就是列表移除某个值元素，然后重新排列，保证剩余元素再列表前几位就行，顺序不论
func removeElement(nums []int, val int) int {
	// 思路： 最简单遍历
	for i := 0; i < len(nums); {
		if nums[i] == val {
			nums = append(nums[:i], nums[i+1:]...) // 本质上删除nums[i]
		} else {
			i++
		}
	}
	return len(nums)
}

时间 遍历n*append移动n次 = n^2  空间 每次append都可能分配新数组所以 n

func removeElement(nums []int, val int) int {
	// 思路：快慢指针，快指针如果不等于val就赋值给慢指针，如果等于那么就++
	slow := 0
	for fast := 0; fast < len(nums); fast++ {
		if nums[fast] != val {
			nums[slow] = nums[fast]
			slow++
		}
	}
	return slow
}