提高数据库性能
1.WHERE子句中的连接顺序
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
2.SELECT子句中避免使用 ' * '
当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 '*' 是一个方便的方法。不幸的是,这是一个非常低效的方法。实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
3.减少访问数据库的次数
当执行每条SQL语句时,ORACLE在内部执行了许多工作:解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等等。由此可见,减少访问数据库的次数,就能实际上减少ORACLE的工作量。
4.使用DECODE函数来减少处理时间
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
5.整合简单,无关联的数据库访问
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
6.删除重复记录
7.用TRUNCATE替代DELETE
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息。 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)。
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息。 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)。
而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后,数据不能被恢复。因此很少的资源被调用,执行时间也会很短。
8.计算记录条数
和一般的观点相反,count(*) 比count(1)稍快,当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的。例如 COUNT(EMPNO)
9.用Where子句替换HAVING子句
避免使用HAVING子句,HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。 这个处理需要排序,总计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销。
Given Query
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Alternative
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SELECT d.dname, AVG (e.sal)
FROM emp e, dept d WHERE e.deptno = d.deptno GROUP BY d.dname HAVING dname != 'RESEAECH' AND dname != 'SALES'; |
SELECT d.dname, AVG (e.sal)
FROM emp e, dept d WHERE e.deptno = d.deptno AND dname != 'RESEAECH' AND dname != 'SALES' GROUP BY d.dname; |
10.减少对表的查询
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询。
11.通过内部函数提高SQL效率。
12.使用表的别名(Alias)
当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。
当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。
13.用EXISTS替代IN
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下,使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。
14.用NOT EXISTS替代NOT IN
在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。
SELECT ename
FROM emp E WHERE EXISTS (SELECT 'X' FROM dept WHERE deptno = E.deptno AND dname = 'ACCOUNTING'); |
SELECT ename
FROM emp E WHERE deptno IN (SELECT deptno FROM dept WHERE deptno = E.deptno AND dname = 'ACCOUNTING'); |
SELECT ename
FROM dept D, emp E WHERE E.deptno = D.deptno AND D.dname = 'ACCOUNTING'; |
通常来说 , 采用表连接的方式比EXISTS更有效率
16.用EXISTS替换DISTINCT
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT。 一般可以考虑用EXIST替换
Given Query
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Alternative
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SELECT DISTINCT d.deptno, d.dname
FROM dept D, emp E WHERE D.deptno = E.deptno; |
SELECT d.deptno, d.dname
FROM dept D WHERE EXISTS (SELECT 'X' FROM emp E WHERE E.deptno = D.deptno); |