Java中的BoneCP数据库连接池用法

在2006年8月的时候我在项目中使用过Proxool这个Java数据库连接池，在当时的使用过程中遇到了一些问题，为此曾写过一篇名为《关于Proxool使用的一点问题》的博客，网址是http://blog.csdn.net/zhoufoxcn/archive/2006/08/30/1142685.aspx，博文发布以后有很多朋友在博文下面留言，因为它们也遇到了类似的问题。我记得我在2006年使用Proxool的时候版本就已经是0.8.3了，最近在Hibernate中发现它也带了这个Java数据库连接池实现，它的版本依然是0.8.3，应该是这些年来没有更新了。前些天研究一个项目的时候发现了项目中使用了BoneCP这个Java的数据库连接池，抱着好奇的态度学习了一下，觉得还不错，所以写了这篇博文跟大家分享一下。BoneCP也是一个开源的Java数据库连接池，它的官方网站网址是：http://jolbox.com/。
据BoneCP网站官方报告称，BoneCP比性能排名第二的Java数据库连接池性高高25倍以上，并且支持Hibernate和DataNucleus这样的数据持久框架（当然支持JDBC这种直接方式了）。
使用BoneCP的必备条件
使用BoneCP需要如下类库支持：
被连接的数据库的JDBC驱动程序，这个可以到该数据库厂商网站下载；
Google的集合框架Guava，它的网址是：http://code.google.com/p/guava-libraries/，这个需要说明的是BoneCP官方网站说的必备框架是Google Collect框架，但是这个框架已经不再支持了，而是转为新的集合框架Guava；
SLF4J日志类库（在早期的BoneCP版本中直接使用了Log4J类库）；
JDK1.5及更高版本。
下面是测试项目中的类库截图：
 
也就是需要了如下Jar包：
bonecp-0.7.0.jar
mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar
slf4j-log4j12-1.6.1.jar
slf4j-api-1.6.1.jar
log4j-1.2.16.jar
guava-r07.jar
为了得到比较详细的运行过程信息，需要添加一个log4j的配置文件log4j.properties，log4j.properties的文件位置如上图，文件内容如下：
#log4j.rootLogger=DEBUG,CONSOLE,A1,im log4j.rootLogger=DEBUG,CONSOLE log4j.addivity.org.apache=true # 应用于控制台 log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.Threshold=DEBUG log4j.appender.CONSOLE.Target=System.out log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n #log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[start]%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD] n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n #应用于文件 #log4j.appender.FILE=org.apache.log4j.FileAppender #log4j.appender.FILE.File=file.log #log4j.appender.FILE.Append=false #log4j.appender.FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout #log4j.appender.FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n # Use this layout for LogFactor 5 analysis # 应用于文件回滚 # log4j.appender.ROLLING_FILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender # log4j.appender.ROLLING_FILE.Threshold=ERROR # log4j.appender.ROLLING_FILE.File=rolling.log //????,??????${java.home}?rolling.log # log4j.appender.ROLLING_FILE.Append=true //true/:?? false/:?? # log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxFileSize=10KB //?????? # log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxBackupIndex=1 //??? # log4j.appender.ROLLING_FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout # log4j.appender.ROLLING_FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n #应用于socket #log4j.appender.SOCKET=org.apache.log4j.RollingFileAppender #log4j.appender.SOCKET.RemoteHost=localhost #log4j.appender.SOCKET.Port=5001 #log4j.appender.SOCKET.LocationInfo=true # Set up for Log Facter 5 #log4j.appender.SOCKET.layout=org.apache.log4j.PatternLayout #log4j.appender.SOCET.layout.ConversionPattern=[start]%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD]%n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n # Log Factor 5 Appender #log4j.appender.LF5_APPENDER=org.apache.log4j.lf5.LF5Appender #log4j.appender.LF5_APPENDER.MaxNumberOfRecords=2000 # 发送日志给邮件 #log4j.appender.MAIL=org.apache.log4j.net.SMTPAppender #log4j.appender.MAIL.Threshold=FATAL #log4j.appender.MAIL.BufferSize=10 #[email=log4j.appender.MAIL.To/=web@www.wusetu.com]log4j.appender.MAIL.To/=web@www.wusetu.com[/email] #log4j.appender.MAIL.SMTPHost=www.wusetu.com #log4j.appender.MAIL.Subject=Log4J Message #log4j.appender.MAIL.layout=org.apache.log4j.PatternLayout #log4j.appender.MAIL.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n # 用于数据库 log4j.appender.DATABASE=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender log4j.appender.DATABASE.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test log4j.appender.DATABASE.driver=com.mysql.jdbc.Driver log4j.appender.DATABASE.user=root log4j.appender.DATABASE.password=jeri log4j.appender.DATABASE.sql=INSERT INTO LOG4J (Message) VALUES ('[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n') log4j.appender.DATABASE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.DATABASE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n #log4j.appender.A1=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender #log4j.appender.A1.File=SampleMessages.log4j #log4j.appender.A1.DatePattern=yyyyMMdd-HH'.log4j' #log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.xml.XMLLayout #自定义Appender #log4j.appender.im = net.cybercorlin.util.logger.appender.IMAppender #log4j.appender.im.host = mail.cybercorlin.net #log4j.appender.im.username = username #log4j.appender.im.password = password #log4j.appender.im.recipient = corlin@cybercorlin.net #log4j.appender.im.layout=org.apache.log4j.PatternLayout #log4j.appender.im.layout.ConversionPattern =[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
在JDBC中使用BoneCP
在JDBC中使用BoneCP相当简单，设置一些关于数据库连接池的参数信息，比如连接池的最大、最小连接数等。下面是一个简单的例子：
package com.netskycn; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import com.jolbox.bonecp.BoneCP; import com.jolbox.bonecp.BoneCPConfig; /** 测试bonecp数据库连接池的工具 * @author zhoufoxcn 周公 * @version 0.1 * 说明：这是一个在JDBC中使用BoneCP的例子 * 2010-11-23 */ public class MainClass { public static void main(String[] args) { BoneCP connectionPool = null; Connection connection = null; try { //加载JDBC驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return; } try { //设置连接池配置信息 BoneCPConfig config = new BoneCPConfig(); //数据库的JDBC URL config.setJdbcUrl("jdbc:mysql:///jobeet"); //数据库用户名 config.setUsername("root"); //数据库用户密码 config.setPassword("jeri"); //数据库连接池的最小连接数 config.setMinConnectionsPerPartition(5); //数据库连接池的最大连接数 config.setMaxConnectionsPerPartition(10); // config.setPartitionCount(1); //设置数据库连接池 connectionPool = new BoneCP(config); //从数据库连接池获取一个数据库连接 connection = connectionPool.getConnection(); // fetch a connection if (connection != null){ System.out.println("Connection successful!"); Statement stmt = connection.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM customer"); while(rs.next()){ System.out.println(rs.getInt(1)+":"+rs.getString("firstname")+","+rs.getString("lastname")); } } //关闭数据库连接池 connectionPool.shutdown(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (connection != null) { try { connection.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } } }
这个例子相当简单，但是是利用BoneCP提供的连接池而不是直接使用JDBC来管理连接的。
使用DataSource
使用DataSource的话，代码如下：
//加载数据库驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //创建一个DataSource对象 BoneCPDataSource ds = new BoneCPDataSource(); //设置JDBC URL ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql:///jobeet"); //设置用户名 ds.setUsername("sa"); //设置密码 ds.setPassword("jeri"); //下面的代码是设置其它可选属性 //ds.setXXXX(...); Connection connection; connection = ds.getConnection(); //这里操作数据库 //... //关闭数据库连接 connection.close(); ds.close();
在Hibernate中使用BoneCP
在Hibernate中使用BoneCP除了需要上面提到的jar包之外，还需要下载一个名为bonecp-provider-0.7.0.jar的bonecp-provider的jar包，它的下载位置是：http://jolbox.com/bonecp/downloads/maven/com/jolbox/bonecp-provider/0.7.0/bonecp-provider-0.7.0.jar。
除此之外，还需要做如下配置：
<!-- Hibernate SessionFactory --> <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate.LocalSessionFactoryBean" autowire="autodetect"> <property name="hibernateProperties"> <props> <prop key="hibernate.connection.provider_class">com.jolbox.bonecp.provider.BoneCPConnectionProvider</prop> <prop key="hibernate.connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</prop> <prop key="hibernate.connection.url">jdbc:mysql://127.0.0.1/yourdb</prop> <prop key="hibernate.connection.username">root</prop> <prop key="hibernate.connection.password">abcdefgh</prop> <prop key="bonecp.idleMaxAge">240</prop> <prop key="bonecp.idleConnectionTestPeriod">60</prop> <prop key="bonecp.partitionCount">3</prop> <prop key="bonecp.acquireIncrement">10</prop> <prop key="bonecp.maxConnectionsPerPartition">60</prop> <prop key="bonecp.minConnectionsPerPartition">20</prop> <prop key="bonecp.statementsCacheSize">50</prop> <prop key="bonecp.releaseHelperThreads">3</prop> </props> </property> </bean>
这样就可以在Hibernate中使用BoneCP了。

 

总结

周公没有真实去测试BoneCP的性能，个人觉得它的用法确实比较简单，并且和不再维护的Proxool相比至少它还在一直更新和维护，不失为一个不错的备选方案。附件是本文提到的一些必备的jar包。

 

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