SQL语言分类

SQL命令综述

        总的来说，SQL语法可以划分为几大块：

        1. 数据定义语言DDL：用于具体实现关系，以及关系附带的一些结构，如索引等；

        2. 数据查询语言DML：用于操作数据库，包括增删改查；

        3. 数据控制语言DCL：用来帮助实现数据库的存取控制；

        4. 事务控制语言TCL：用于数据库中的事务管理；

        接下来本文将对几大类的SQL进行讲解，采用回顾总结型的讲解方式，不会涉及过多细节。

DDL

        数据定义语言DDL(Data Definition Language)的组成部分并不多，主要涉及到的关键字有：CREATE, ALTER, DROP这三个。

        1. CREATE

        用于创建数据库，创建关系表，创建视图等。需要注意的是在建表的时候除了表本身，还要定义主外键约束，以及一些附带结构，如索引等。

        2. ALTER

        用于调整数据库/表/视图的结构信息。

        3. DROP

        用于删除数据库/表/视图。要注意删除的时候必须先删除外码所在关系，然后再删除被外码参照的主码的关系。

DML

        数据查询语言DML(Data Manipulation Language)是SQL的主体成分，SQL的编写工作绝大部分都是在这一块。该部分知识比较杂而多，故本文选择从整体角度，以经验总结的形式进行讲解，相关语法细节请读者查询有关函数手册。

        总的来说，DML有以下功能(底层项为功能所涉及关键字)：

        1. 基本检索

        SELECT+WHERE+GROUP BY(聚集函数)+HAVING+ORDER BY是最常用的查询组合，要注意的是如果SELECT搭配了GROUP BY，那么GROUP BY后列也要是SELECT的一部分，这样查询结果才能清楚展示数据是按什么分组的。另一方面，如果使用了GROUP BY，那么出现在SELECT后不使用聚集函数的列必须也出现在GROUP BY里否则系统提示异常。新手常会犯这个错误，如以下代码：

       因此请意识到GROUP BY后面跟了什么列，SELECT后面就单写什么列(不使用聚合函数)，出现的其他列则必须使用聚合函数。

        此外，HAVING后面跟着的约束对象必须是聚合函数列。虽然感觉是有点重复(聚合函数列写了两次)，而且WHERE子句和HAVING子句中都不允许使用列别名...但若不满足这些约束，查询结果会混乱。

        2. 高级检索

                a) 嵌套查询：嵌套查询的层数尽量不要太高，否则会影响查询效率；

                b) 连接查询：注意区分几种JOIN的不同含义；

                c) 集合运算：集合运算的本质在于合并多条能"相融"的SQL语句；
        3. 插入语句

        插入语句的标准形式是INSERT INTO 表名 VALUES(表内容)，没有外码的关系要优先执行插入。

        4. 更新语句

        更新语句的标准形式是UPDATE 表名 SET 列值='XX' WHERE 条件。

        5. 删除语句

        删除语句的标准形式DELETE FROM 表名 WHERE 条件。注意不要和删除表的命令DROP搞混。

        6. 其他关键字

        没啥好说的。

DCL & TCL

        数据控制语言DCL(Data Control Language)主要是管理数据库权限，负责数据的安全。最常用的是GRANT和ROVOKE命令。

        事务控制语言TCL(Transaction Control Language)则主要面向数据库的备份和恢复两大主题，常用命令为COMMIT和ROLLBACK。

小结

        SQL的学习并不难，但是如果要在具体环境下写出高质量的SQL，则未必是一件容易的事情。不论是对于传统的关系型数据库，还是分布式仓储系统如Hive、Spark SQL，SQL的优化都可以再单独写一本书了。最好在明确了要长期使用的数据分析平台后，再深入针对性地学习专有SQL。比如选定了用Hive，那么就要狠下功夫研究怎么写SQL才能避免"数据倾斜"问题。

        最后，一个优秀的厨师，基本刀功不会差；一个卓越的数据分析师，SQL功底也不会含糊。