parallelStream和completableFuture的线程池区别，以及Executors线程池的使用
parallelStream不能使用自定义线程池
list.stream().parallel().forEach(a -> {
// 操作代码.....
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
并行流特点：
基于服务器内核的限制，如果你是八核，每次线程只能起八个，不能自定义线程池;
适用于对list密集计算操作充分利用CPU资源，如果需要调用远端服务不建议使用；
CompletableFuture支持使用自定义线程池
未使用自定义线程池
// supplyAsync需要有返回值，runAsync不需要有返回值
list.stream().map(a -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
// 操作代码.....
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return a;
})).collect(Collectors.toList()).stream().map(CompletableFuture::join).collect(Collectors.toList());
未自定义线程池时默认线程池跟并行流一样，都是根据服务器内核数创建线程数量。
使用自定义线程池
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(Math.min(list.size(), 100));
list.stream().map(a -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
// 操作代码.....
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return a;
}, executor)).collect(Collectors.toList()).stream().map(CompletableFuture::join).collect(Collectors.toList());
补充：
- 线程数量的计算公式：
T(线程数) = N(服务器内核数) * u(期望cpu利用率) * （1 + E(等待时间)/C(计算时间)); - 获取服务器内核数：
int count = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); - 划重点:
此处join方法和CompletableFuture的get()方法类似，都是阻塞线程，等待结果，但是join方法不抛异常，不需要处理异常，让你代码更方便，get方法抛异常。
Executors使用（有多种线程池）
list.forEach(a ->
executor.submit(() -> {
// 操作代码.....
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
})
);
executor.shutdown();
while (true) {
if (executor.isTerminated()) {
System.out.println("线程执行完毕!!!");
break;
}
Thread.sleep(10);
}
简单总结
可以将代码粘贴到idea中运行把运行时间打出来看看效果，最后发现：
parallel与未定义自线程池的CompletableFuture效果差别不大，原因是底层都使用的默认的线程池;
CompletableFuture自定义线程池与Executors的运行效果差别不大，但、
CompletableFuture有很多组合式的异步编程方法：
runAsync：异步执行没有返回值；
supplyAsync：异步执行有返回值；
thenApply：继续执行当前线程future完成的函数，不需要阻塞等待其处理完成；
thenApplyAsync：在不同线程池异步地应用参数中的函数；
thenCompose：用于多个彼此依赖的futrue进行串联起来
thenCombine：并联起两个独立的future，注意，这些future都是在长时间计算都完成以后
