MySQL的优化

SQL优化

大表的分页怎么做

基于上一页最后一行数据的分页： 记住上一页最后一行数据的主键或唯一标识，然后在下一页查询时使用 WHERE id > last_id LIMIT pageSize 这样的方式，确保只检索比上一页最后一行数据更大的记录。
将limit变成子查询和原来的表做等值连接，子查询的 查询字段只有id，这样子查询 会走二级索引覆盖，再根据子查询中获得的id去主表中进行查找。主要目的就是省略掉前面5000条记录的回表操作。

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在处理大表的分页时，常规的分页方式可能会面临性能问题，因为传统的分页操作需要对整个表进行查询和计数，而在大表情况下，这可能会导致查询慢或资源耗尽。以下是一些在处理大表分页时的优化建议：

使用索引： 确保分页列上有索引。索引可以显著提高分页查询的性能，因为它可以加速数据的查找和排序过程。

使用主键分页： 如果主键列适合做分页，可以直接使用主键进行分页，因为主键通常已经有索引。

使用预先计算的总数： 避免在每次分页查询时都计算总数，因为这可能需要全表扫描。你可以通过定期（或实时）计算总数并缓存起来，然后在需要分页时直接使用。

使用分页缓存： 对于热门查询，可以考虑使用缓存来保存分页结果，以避免在每次请求时都进行数据库查询。

水平分表或分区： 如果表的数据量非常大，可以考虑水平分表或分区，将数据分散到不同的表或分区中，以减小单个表的数据量。

采用合适的数据库优化策略： 根据数据库类型，可以考虑使用数据库特定的优化策略，例如 MySQL 的 LIMIT、Oracle 的 ROWNUM 等。

异步分页： 将分页操作异步化，通过后台任务或消息队列来处理大数据量的分页请求，以减轻主要业务流程的负担。

使用数据库分页插件： 一些数据库（如MySQL、PostgreSQL）提供了分页插件，可以根据数据库特性选择合适的插件。

在实际应用中，最佳的分页策略取决于具体的业务需求、数据库类型和表结构。综合考虑性能、可维护性和查询效率等因素，选择适合你应用场景的分页策略。

索引失效的情况

两类隐蔽的不能利用索引的case：
（1）表列类型，与where值类型，不一致；
（2）join表的字符编码不同；
画外音：本文测试于MySQL5.6。