任务调度
单机环境下
Timer
ScheduledThreadPoolExecutor
自JDK 1.5 开始，JDK提供了ScheduledThreadPoolExecutor类用于计划任务（又称定时任务），这个类有两个用途：
- 在给定的延迟之后运行任务
- 周期性重复执行任务
在这之前，是使用Timer类来完成定时任务的，但是Timer有缺陷：
- Timer是单线程模式；
- 如果在执行任务期间某个TimerTask耗时较久，那么就会影响其它任务的调度；
- Timer的任务调度是基于绝对时间的，对系统时间敏感；
- Timer不会捕获执行TimerTask时所抛出的异常，由于Timer是单线程，所以一旦出现异常，则线程就会终止，其他任务也得不到执行。
所以JDK 1.5之后，大家就摒弃Timer,使用ScheduledThreadPoolExecutor吧。
分布式环境下
xxl-job
xxl-job 是一个分布式任务调度平台，主要特点包括：
分布式执行： 支持在多台服务器上执行任务，实现分布式的任务调度和执行。
任务调度中心： 提供了一个任务调度中心，用于配置、监控和管理任务。
任务管理： 支持定时任务和定时调度任务，可以通过Web界面进行配置和管理。
任务日志： 提供详细的任务执行日志，便于排查问题。
运维中心： 提供了任务调度的运维中心，方便管理和监控分布式任务的执行情况。
xxl-job 在国内的Java开发社区中相当受欢迎，尤其在中小型企业中被广泛应用。如果你的项目需要一个简单而强大的分布式任务调度框架，xxl-job是一个不错的选择。
在Java分布式环境下，有一些常用的任务调度框架可以帮助管理和协调任务的执行。以下是一些流行的Java分布式任务调度框架：
Quartz： Quartz是一个开源的任务调度框架，支持分布式环境。它允许你定义任务和触发器，并提供了灵活的调度策略。Quartz可以与数据库一起使用以实现持久化存储。
Spring Cloud Data Flow： Spring Cloud Data Flow是Spring生态系统的一部分，提供了分布式任务调度和数据流处理的能力。它支持使用Spring Boot应用程序构建和部署任务，并提供了用于监控和管理的仪表板。
Apache Mesos： Mesos是一个开源的集群管理系统，支持在大规模集群中调度任务。Mesos本身提供了资源管理和调度的功能，而框架如Apache Marathon可以在其上构建用于分布式任务调度的应用。
Apache Hadoop YARN： YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop的一个子项目，用于集群资源管理和任务调度。它允许多个应用程序在Hadoop集群上共享资源。
Kubernetes： Kubernetes是一个开源的容器编排平台，提供了强大的集群管理和调度功能。它可以用于部署、管理和调度容器化的应用程序，包括分布式任务。
Elastic Job： Elastic Job是一个分布式任务调度框架，基于ZooKeeper和JDBC，可以用于在分布式环境中调度任务。它支持分片机制，将任务拆分成多个子任务进行执行。
Akka Scheduler： Akka是一个用于构建并发和分布式系统的工具包，其中包含了灵活的任务调度器。Akka Scheduler可以用于在Akka应用程序中调度任务。
Talend JobServer： Talend JobServer是Talend开源集成工具的一部分，用于管理和调度ETL（Extract, Transform, Load）任务。它支持任务的并行执行和远程调度。
这些框架提供了不同的功能和特性，选择框架时需根据具体的需求和系统架构来做出合适的选择
除了上述提到的框架之外，还有一些其他在Java分布式环境下常用的任务调度框架，具体包括：
Elasticsearch Watcher： Elasticsearch Watcher是Elasticsearch的一个插件，提供了用于监视和调度任务的功能。它可以在满足特定条件时触发操作。
Camunda BPM： Camunda是一个开源的业务流程管理（BPM）框架，它支持流程调度和执行。通过使用Camunda Job Executor，你可以实现对异步任务的调度和执行。
Spring Batch： Spring Batch是Spring框架的一个子项目，专注于大规模批处理作业的开发。它提供了强大的任务调度功能，可以在分布式环境中使用。
Zookeeper Scheduler： 基于ZooKeeper的调度器，可以在分布式环境中协调任务的执行。它通过ZooKeeper协调任务的分发和执行，确保在集群中的节点之间进行协同工作。
Celery： Celery是一个分布式任务队列系统，虽然它是用Python编写的，但可以与Java应用程序集成。通过使用Celery，你可以将任务放入队列，并在分布式环境中执行。
Jenkins： Jenkins是一个流行的开源持续集成和部署工具，它提供了强大的任务调度功能。通过Jenkins的插件，你可以实现分布式任务执行。
在选择适合你项目的任务调度框架时，需要考虑项目的具体需求、系统架构、对分布式环境的支持，以及框架的易用性和社区支持等因素。
