摘要: 常用函数 阅读全文
posted @ 2021-03-08 14:41 大数据程序员 阅读(291) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 import numpy as np 2 # 一维数组 切片 3 # array = np.arange(10)**3 4 # print(array) 5 # #获取第三个元素 6 # print(array[2]) 7 # #获取第三到第五个元素 8 # print(array[2:5]) 阅读全文
posted @ 2021-03-08 11:29 大数据程序员 阅读(1119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 import numpy as np 2 # 手动创建数组 3 # array = np.array([1,2,3]) 4 # array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=int) 5 # array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]] 阅读全文
posted @ 2021-03-08 11:28 大数据程序员 阅读(550) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、所谓的列表推导式,就是指的轻量级循环创建列表: a = [i for i in range(1,10)] # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] b= [11 for i in range(1,10)] # [11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 1 阅读全文
posted @ 2021-03-08 11:27 大数据程序员 阅读(312) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、创建数据库实例 1 from pymysql import * 2 # 创建数据库实例 3 #1.建立数据库连接 4 conn = connect(host="192.168.20.101",user="root",password="123456") 5 # 2.获取游标对象 6 mycur 阅读全文
posted @ 2021-03-08 11:26 大数据程序员 阅读(2808) 评论(0) 推荐(0) 编辑