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一、数据来源 数据中心项目中包含业务系统数据和用户行为日志数据。 业务数据即业务系统产生的业务数据，例如：系统中产生的订单、登录、点歌、广告展示等数据。 用户行为数据例如：用户在实体机器上操作的行为都是用户行为数据，点击、收藏、扫码等事件。 二、项目架构 数据中心项目是 Spark 综合的数仓 阅读全文
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SparkSQL UDAF : User Defined Aggregate Function -用户自定义聚合函数 注意： 1).与聚合函数同时出现在Select后的字段，需要跟在 group by 后面 2).UDAF函数原理 package com.it.baizhan.scalacode.s 阅读全文
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1 package com.it.baizhan.scalacode.Streaming 2 3 import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord 4 import org.apache.kafka.common.serializatio 阅读全文
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1 package com.it.baizhan.scalacode.Streaming 2 3 import java.text.SimpleDateFormat 4 import java.util.{Date, Properties} 5 6 import org.apache.kafka.c 阅读全文
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1 package com.it.baizhan.scalacode.Streaming 2 3 import java.util 4 5 import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord 6 import org.apache.kafk 阅读全文
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前言 DStream上的操作与RDD的类似，分为Transformations（转换）和Output Operations（输出）两种，此外转换操作中还有一些比较特殊的操作，如：updateStateByKey()、transform()以及各种Window相关的操作。 1. Transformat 阅读全文
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SparkStreaming 是流式处理框架，是 Spark API 的扩展，支持可扩展、高吞吐量、容错的实时数据流处理，实时数据的来源可以是：Kafka, Flume,Twitter, ZeroMQ 或者 TCP sockets，并且可以使用高级功能的复杂算子来处理流数据。例如：map,reduc 阅读全文
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1 package com.it.baizhan.scalacode.Streaming 2 3 import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord 4 import org.apache.kafka.common.serializatio 阅读全文
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写SparkStreaming程序需要创建StreamingContext对象，创建StreamingContext对象有两种方式：①.val ssc = new StreamingContext(sc,Durations.Seconds(xxx))②.val ssc = new Streaming 阅读全文