2023年11月15日
线性回归-梯度下降
摘要： 上了篇尝试了利用穷举法来求较好的模型，但是穷举法的效率很低。还有一种更高效的方法，梯度下降法（Gradient Descent）。 算法过程 代码实现 x = [338., 333., 328., 207., 226., 25., 179., 70., 208., 606.] y = [640., 阅读全文
posted @ 2023-11-15 23:33 周XX 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
线性回归-穷举法
摘要： 样本：有十个点 假设有十个点，用matplotlib画出来 import matplotlib.pyplot as plt cp = [338., 333., 328., 207., 226., 25., 179., 70., 208., 606.] y = [640., 633., 619., 3 阅读全文
posted @ 2023-11-15 00:17 周XX 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑