numpy.asarray() in Python
numpy.asaray（）函数用于将输入转换为数组。输入可以是列表、元组列表、元组、元组的元组、列表和数组的元组。
语法
numpy.asarray（arr，dtype=None，order=None）
参数
arr：[array_like]输入数据，可以转换为数组的任何形式。这包括列表、元组列表、元组、元组的元组、列表和数组的元组。
dtype：[数据类型，可选]默认情况下，数据类型是从输入数据推断出来的。
order：是使用行主要（C样式）还是列主要（Fortran样式）内存表示。默认为“C”。
返回
[ndarray]arr的数组形式。如果输入已经是具有匹配dtype和顺序的ndarray，则不执行复制。如果arr是ndarray的子类，则返回基类ndarray。
Code #1 : List to array
import numpy as np
my_list = [1, 3, 5, 7, 9]
print("Input list : ", my_list)
out_arr = np.asarray(my_list)
print("output array from input list : ", out_arr)
输出：
Input list : [1, 3, 5, 7, 9]
output array from input list : [1 3 5 7 9]
Code #2 : Tuple to array
import numpy as np
my_tuple = ([1, 3, 9], [8, 2, 6])
print("Input tuple : ", my_tuple)
out_arr = np.asarray(my_tuple)
print("output array from input tuple : ", out_arr)
输出：
Input tuple : ([1, 3, 9], [8, 2, 6])
output array from input tuple : [[1 3 9]
[8 2 6]]
