numpy.asarray() in Python

numpy.asaray（）函数用于将输入转换为数组。输入可以是列表、元组列表、元组、元组的元组、列表和数组的元组。

语法

numpy.asarray（arr，dtype=None，order=None）

参数

arr：[array_like]输入数据，可以转换为数组的任何形式。这包括列表、元组列表、元组、元组的元组、列表和数组的元组。
dtype：[数据类型，可选]默认情况下，数据类型是从输入数据推断出来的。
order：是使用行主要（C样式）还是列主要（Fortran样式）内存表示。默认为“C”。

返回

[ndarray]arr的数组形式。如果输入已经是具有匹配dtype和顺序的ndarray，则不执行复制。如果arr是ndarray的子类，则返回基类ndarray。

Code #1 : List to array

import numpy as np

my_list = [1, 3, 5, 7, 9]

print("Input  list : ", my_list)

out_arr = np.asarray(my_list)
print("output array from input list : ", out_arr)

输出：

Input  list :  [1, 3, 5, 7, 9]
output array from input list :  [1 3 5 7 9]

Code #2 : Tuple to array

import numpy as np

my_tuple = ([1, 3, 9], [8, 2, 6])

print("Input  tuple : ", my_tuple)

out_arr = np.asarray(my_tuple)
print("output array from input tuple : ", out_arr)

输出：

Input  tuple :  ([1, 3, 9], [8, 2, 6])
output array from input tuple :  [[1 3 9]
 [8 2 6]]

译自：https://www.geeksforgeeks.org/numpy-asarray-in-python/