摘要: (https://zhuanlan.zhihu.com/p/264749298) 阅读全文
posted @ 2021-09-17 11:22 爱吃西瓜的菜鸟 阅读(1108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 预测为正 预测为负 实际为正 TP FN 实际为负 FP TN 精确率(针对预测结果而言) = \(\frac{TP}{TP+FP}\) 召回率(针对原始样本而言) =\(\frac{TP}{TP+FN}\) F1 = \(\frac{2*精准率*召回率}{精准率+召回率}\) Roc曲线的横坐标为 阅读全文
posted @ 2021-09-17 08:32 爱吃西瓜的菜鸟 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑