摘要：
1 梯度下降法 以线性回归为例： \(h_0 = \sum_{j=0}^{n}\theta_j * x_j\) 损失函数为： \(J(\theta) = \frac{1}{2m}\sum_{i=1}^{m}(y^{(i)}-h_{\theta}(x^{(i)}))*x_{j}^{i}\) 1.1 批 阅读全文
摘要：
1 八大排序算法的时间复杂度和空间复杂度 排序算法 稳定性 平均时间复杂度 最差时间复杂度 空间复杂度 备注 堆排序 不稳定 O(nlogn) O(nlogn) O(1) n大时较好 快速排序 不稳定 O(nlogn) O(n^2) O(nlogn) n较大时好 希尔排序 不稳定 O(nlogn) 阅读全文