精准率，召回率，F1，ROC曲线，P-R曲线，AUC

	预测为正	预测为负
实际为正	TP	FN
实际为负	FP	TN

精确率（针对预测结果而言） = $\frac{TP}{TP+FP}$
召回率（针对原始样本而言） =$\frac{TP}{TP+FN}$
F1 = $\frac{2*精准率*召回率}{精准率+召回率}$

Roc曲线的横坐标为：假阳性率(FPR) = $\frac{FP}{FP+TN}$
ROC曲线的纵坐标：真阳性率（TPR） = $\frac{TP}{TP+FN}$