摘要: spark SQL 性能调整对于某些工作负载,可以通过在内存中缓存数据或打开一些实验选项来提高性能。1,在内存中缓存数据 Spark SQL可以通过调用spark.catalog.cacheTable("tableName")或使用内存中的列格式缓存表da... 阅读全文
posted @ 2017-12-30 14:41 zhou_jun 阅读(643) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1,JSON数据集 Spark SQL可以自动推断JSON数据集的模式,并将其作为一个Dataset[Row]。这个转换可以SparkSession.read.json()在一个Dataset[String]或者一个JSON文件上完成。 请注意,作为json文件提供的文件不是典型的JSON文件。每行 阅读全文
posted @ 2017-12-30 13:50 zhou_jun 阅读(981) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: spark SQL Parquet 文件的读取与加载 是由许多其他数据处理系统支持的柱状格式。Spark SQL支持阅读和编写自动保留原始数据模式的Parquet文件。在编写Parquet文件时,出于兼容性原因,所有列都会自动转换为空。1, 以编程方式加载数据... 阅读全文
posted @ 2017-12-30 12:59 zhou_jun 阅读(2139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Spark SQL 的数据源------通用的数据 加载/保存功能 Spark SQL支持通过DataFrame接口在各种数据源上进行操作。DataFrame可以使用关系变换进行操作,也可以用来创建临时视图。将DataFrame 注册为... 阅读全文
posted @ 2017-12-30 11:25 zhou_jun 阅读(902) 评论(0) 推荐(0) 编辑