摘要: 1. 创建分区 ls /dev/sd* 此命令能看到硬盘设备情况,例如我的电脑,原来有一个硬盘,对应/dev/sda;现在多了一个硬盘,对应/dev/sdb,确保sdb为新硬盘 sudo fdisk /dev/sdb 此命令进行创建分区,会出现类似如下内容,具体fdisk用法这里不详细介绍了: Co 阅读全文
posted @ 2020-06-08 11:18 BrianX 阅读(7012) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一部分:安装显卡驱动 1.用命令sudo service lightdm stop关闭显卡显示 2.按 CTRL+ALT+F1 进入终端界面登录. 3.创建一个文件/etc/modprobe.d/nouveau,然后在里面加入以下内容: blacklist nouveau options nouv 阅读全文
posted @ 2020-06-08 11:17 BrianX 阅读(276) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、Introduction to Matplotlib and basic line import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize = (10,6)) ax1 = fig.add_subplot(221) ax2 = fig.ad 阅读全文
posted @ 2020-06-08 11:16 BrianX 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Transformer 1. 前言 正如论文的题目所说的,Transformer中抛弃了传统的CNN和RNN,整个网络结构完全是由Attention机制组成。更准确地讲,Transformer由且仅由self-Attenion和Feed Forward Neural Network组成。一个基于Tr 阅读全文
posted @ 2020-06-08 11:13 BrianX 阅读(18164) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: Python科学计算-Numpy Numpy-多维数组(上) 1.创建numpy数组 import numpy as np v1 = np.array([1,2,3,4]) print(v1) type(v1) print(v1.shape) print(v1.size) v2 = np.array 阅读全文
posted @ 2020-06-08 11:11 BrianX 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (1)ubuntu系统 可以直接使用"sudo apt-get install git"进行git的安装,非常简单方便 (2)配置git用户名和邮箱 git config --global user.name "Your Name" git config --global user.email "Y 阅读全文
posted @ 2020-06-08 11:00 BrianX 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # GPT-2 1. 前言 2 月 15 日,OpenAI 在官博介绍了一个大规模无监督 NLP 模型:GPT 2.0,被称为“史上最强通用 NLP 模型”。该模型可以生成连贯的文本段落,刷新了 7 大数据集基准,并且能在未经预训练的情况下,完成阅读理解、问答、机器翻译等多项不同的语言建模任务。 在 阅读全文
posted @ 2020-06-08 10:57 BrianX 阅读(29944) 评论(4) 推荐(4) 编辑
摘要: Configure the Jupyter server 1. Create an SSL certificate. $ cd $ mkdir ssl $ cd ssl $ sudo openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyou 阅读全文
posted @ 2020-06-08 10:49 BrianX 阅读(551) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我们提出了一种有效的视频去噪方法,利用最近提出的用于摄像机运动补偿的meshflow运动模型生成干净的视频。meshflow是一个空间光滑的稀疏运动场,运动矢量位于网格顶点。该模型具有轻量级、非参数化、空间变形体等内在特征,能够有效地实现多帧图像的去噪。具体来说,meshflow是在相邻帧之间进行估计的,这些帧用于在一个滑动时间窗口内对齐帧。**一个去噪的帧是由几帧在空间和时间的方式与离群拒绝融合产生的。**各种具有挑战性的例子证明了该方法的有效性和实用性。 阅读全文
posted @ 2020-05-27 18:43 BrianX 阅读(3659) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文提出了一种快速去噪方法,从一组噪声图像中提取出一幅清晰的图像。我们通过引入一种称为单应流的轻量级摄像机运动模型来加速图像的对齐。将对齐后的图像融合在一起,在时间和空间域通过快速逐像素操作进行图像去噪。为了处理捕获场景运动,提出了一种选择一致像素进行时域融合的机制来“合成”一幅干净、无虚影的图像,大大减少了帧间跟踪运动的计算量。结合这些有效的解决方案,我们的方法比以前的工作快几个数量级,而去噪的质量是可比的。一个智能手机原型表明,我们的方法是实用的,并在大量的实际例子中工作良好。 阅读全文
posted @ 2020-05-27 18:38 BrianX 阅读(3564) 评论(0) 推荐(0) 编辑