随笔分类 - 性能测试
摘要：如果用生成jtl文件再分析结果的方式的话，每一次请求就会往jtl里面写一条数据，在进行长时间的稳定性测试的时候，特别是当TPS很高的时候，写入的数据会非常的大，这个时候等稳定性测试完成，再对jtl进行分析，会无法分析，如果要强制进行分析，造成的最后结果是内存泄漏，即无法分析，所以需要通过其他途径来保
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摘要：下载地址：https://sourceforge.net/projects/ngrinder/files/ ngrinder工作原理：这里的controller就是ngrinder平台 部署（以windows为例）： 把下载下来的ngrinder-controller.war重命名为ngrinder
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摘要：工作步骤： 1、开发提交代码SVN/Git 2、代码编译、打war包 3、上传war包到服务器 4、重启web服务器 5、开始测试/自动化测试 6、发测试结果 Jenkins工作： 1、开发提交代码Git 2、Jenkins拉取代码，自动化编译，打包 -- 插件 3、Jenkins自动上传war包
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摘要：在liunx压力机进行压测的时候，可以在widows下开一个jmeter，只进行监控用，不产生压力，监控效果和dstat差不多 jmeter安装客户端插件 把工具放到服务端任意目录并解压，我这里放到了server目录下 windows下bat，liunx下sh 启动一下 jmeter创建一个空的ht
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摘要：Linux 中模拟延时和丢包的实现 使用ifconfig命令查看网卡 Linux 中使用 tc 进行流量管理。具体命令的使用参考 tc 的 man 手册，这里简单记录一下使用 tc 模拟延时和丢包的命令。 ping出来的最小单位为1毫秒，在执行压测之前，最好用压力机ping一下服务器，如果延迟很高，
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摘要：1、项目具体需求,及业务场景：关注真实用户会是怎样的一个业务场景，确定用户的用户习惯。 2、指标：响应时间在多少以内，并发数多少，tps多少，总tps多少，稳定性交易总量多少，事务成功率，交易波动范围，稳定运行时长，资源利用率，测哪些交易，哪些接口,测试哪些场景。 3、环境：生产环境服务器数量，测试
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摘要：性能瓶颈定位整体思路，从前到后，从表象到内部 1，首先排除压力机的性能情况，包括cpu、内存 2，应用服务器的硬件指标，cpu，内存，网络IO（ethtool eth0），磁盘IO，如果发现某台机器的这四项中的任何一项到达瓶颈，那么这台机器在这一方面就到达瓶颈了 3，其他服务器，比如数据库服务器，依
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摘要：mysql结构简介 1，慢查询 查看某个变量的值，一般是看配置：show variables like '%slow%'; 查看当前某个参数的状态值，一般是动态的，而且是在命令行下查看：show global status like '%long_query%'; 使用配置查看：具体配置在上上篇里面
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摘要：联合索引：一个索引同时作用于多个字段 联合索引的最左前缀： A、B、C3个字段--联合索引 这个时候，可以使用的查询条件有：A、A+B、A+C、A+B+C，唯独不能使用B+C，即最左侧那个字段必须匹配到 联合索引最左前缀如果匹配不到，会造成索引失效，对性能影响非常大，所以联合索引的顺序很重要 看一下
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摘要：MYSQL 慢查询使用方法MYSQL慢查询介绍分析MySQL语句查询性能的问题时候，可以在MySQL记录中查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。MYSQL自带的慢查询分析工具mysqldumpslow可对慢查询日志进行分析：主要功能是, 统计sql的执行信息，其中
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摘要：性能测试是基于大量数据的，而进行性能测试之前肯定没那么多数据，所以就要自己准备数据 数据构造方法： 1.业务接口 -- 适合数据表关系复杂 -- 优点：数据完整性比较好2.存储过程 -- 适合表数量少，简单 -- 优点：速度最快3.脚本导入 -- 适合数据逻辑复杂 -- 自由度比较高4.数据量级 -
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摘要：使用Jprofiler监控分析案例 一、cpu负载过高：http://localhost:8080/PerfTeach/CpuTopServlet?id=1 cpu消耗高的可能原因1、使用了复杂的算法，比如加密、解密2、压缩、解压、序列化等操作3、代码bug，比如死循环 dstat监控起来，先看一下
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摘要：Jprofiler是一个重量级的工具，需要分别在服务器和windows都装客户端，会损耗性能，用于发现问题后排查问题，而不是常规的监控 JPROFILER工具下载地址：http://www.ej-technologies.com/download/jprofiler/fileslinux下安装：rp
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摘要：一、线程死锁 线程死锁就是有两个以上的线程，一个线程锁住了资源A，又想去锁定资源B，另外一个线程锁定了资源B，又想去锁定资源A，两个线程都想去得到对方的资源，而又不愿释放自己的资源从而造成一种互相等待，无法执行的情况 接口：http://localhost:8080/PerfTeach/DeadSe
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摘要：堆内存溢出： 此种溢出，加内存只能缓解问题，不能根除问题，需优化代码堆内存中存在大量对象，这些对象都有被引用，当所有对象占用空间达到堆内存的最大值，就会出现内存溢出OutOfMemory:Java heap space 永久代溢出 如果发生，则是在初始化的时候，空间太小，解决办法，扩大空间类的一些信
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摘要：垃圾回收-GC 三个问题 哪些内存需要回收？ 什么时候回收？ 如何回收？ YoungGC和FullGC： 新生代引发的GC叫YoungGC 老年代引发的GC叫FullGC FullGC会引起整个Jvm的用户线程暂停，待垃圾回收完毕后，才继续运行 引用的定义：如果reference类型的数据中存储的数
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摘要：Java内存管理机制 Java采用了自动管理内存的方式Java程序是运行在Jvm之中的Java的跨平台的基于Jvm的跨平台特性内存的分配和对象的创建是在Jvm中用户可以通过一系列参数来配置Jvm Jvm运行时区域 做性能测试经常接触到的三个地方：方法区、虚拟机栈、堆 jvm主要内存结构（简化版）：
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摘要：1.top命令top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。下面详细介绍它的使用方法。top - 01:06:48 up 1:22, 1 user, load average: 0.06, 0.60, 0.48Tasks: 2
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摘要：线程的五种状态 * 新建：new * 运行：runnable * 等待：waitting(无限期等待),timed waitting(限期等待) * 阻塞：blocked * 结束：terminated 线程的两种监控方法一，jvisualvm，图形界面的方式 监控之前先对jvm加监控参数，在tom
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摘要：一、综合性的监控工具：vmstat vmstat命令综合了CPU、进程、内存、磁盘IO等信息，后面一般跟一个数字，代表多长时间刷新一次（秒）命令：vmstat 1 swap： si：SwapInput，从内存往磁盘（swap空间）写数据 so：SwapOutput，内存从磁盘（swap空间）读数据
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