2018年6月11日
决策树
摘要： 决策树的一些优点： 易于理解和解释。数可以可视化。 几乎不需要数据预处理。其他方法经常需要数据标准化，创建虚拟变量和删除缺失值。决策树还不支持缺失值。 使用树的花费（例如预测数据）是训练数据点(data points)数量的对数。 可以同时处理数值变量和分类变量。其他方法大都适用于分析一种变量的集合 阅读全文
posted @ 2018-06-11 14:17 zhong_sp 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑