1.初识Python

 

目录：

一、Python介绍

二、Python发展史

三、Python安装

四、语法结构：语句块缩进、注释、 文档字符串

五、Python 入门：

第一句Python代码、python内部执行过程、字符编码、模块初识、pyc文件、变量、流程控制和循环（if语句、条件表达式 (三元运算符)、while 循环、for循环、else语句、break语句 、continue语句 、pass语句 ）

六、迭代

七、列表解析

八、生成器表达式

 

 

 

 

一、Python介绍

Python，英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。

根据2017 TIOBE排行榜，Python已经位列第四。

 

 

Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora（中国知乎）、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。

目前Python主要应用领域：

  • 云计算: 云计算最火的语言， 典型应用OpenStack
  • WEB开发: 众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。， 典型WEB框架有Django
  • 科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas
  • 系统运维: 运维人员必备语言
  • 金融：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测
  • 图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter

Python在一些公司的应用： 

  • 谷歌：Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发
  • CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的
  • NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算
  • YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的
  • Dropbox:美国最大的在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理10亿个文件的上传和下载
  • Instagram:美国最大的图片分享社交网站，每天超过3千万张照片被分享，全部用python开发
  • Facebook:大量的基础库均通过Python实现的
  • Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的
  • 豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的
  • 知乎: 国内最大的问答社区，通过Python开发(国外Quora)
  • 春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用Python开发的
  • 除上面之外，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务

 

Python是一门什么样的语言

编程语言主要从以下几个角度为进行分类，编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言。

1、编译和解释的区别是什么？

编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快; 

而解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的. 

这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)

 

2.低级语言与高级语言

最初的计算机程序都是用0和1的序列表示的，程序员直接使用的是机器指令，无需翻译，从纸带打孔输入即可执行得到结果。
后来为了方便记忆，就将用0、1序列表示的机器指令都用符号助记，这些与机器指令一一对应的助记符就成了汇编指令，从而诞生了汇编语言。
无论是机器指令还是汇编指令都是面向机器的，统称为低级语言。因为是针对特定机器的机器指令的助记符，所以汇编语言是无法独立于机器(特定的CPU体系结构)的。
但汇编语言也是要经过翻译成机器指令才能执行的，所以也有将运行在一种机器上的汇编语言翻译成运行在另一种机器上的机器指令的方法，那就是交叉汇编技术。

高级语言是从人类的逻辑思维角度出发的计算机语言，抽象程度大大提高，需要经过编译成特定机器上的目标代码才能执行，一条高级语言的语句往往需要若干条机器指令来完成。
高级语言独立于机器的特性是靠编译器为不同机器生成不同的目标代码(或机器指令)来实现的。那具体的说，要将高级语言编译到什么程度呢，这又跟编译的技术有关了，
既可以编译成直接可执行的目标代码，也可以编译成一种中间表示，然后拿到不同的机器和系统上去执行，这种情况通常又需要支撑环境，比如解释器或虚拟机的支持，
Java程序编译成bytecode，再由不同平台上的虚拟机执行就是很好的例子。所以，说高级语言不依赖于机器，是指在不同的机器或平台上高级语言的程序本身不变，
而通过编译器编译得到的目标代码去适应不同的机器。从这个意义上来说，通过交叉汇编，一些汇编程序也可以获得不同机器之间的可移植性，
但这种途径获得的移植性远远不如高级语言来的方便和实用性大。

 

3、编译型vs解释型

编译型
优点：编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。
缺点：编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。

解释型
优点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护。

缺点：每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言。

 

 

4.动态语言和静态语言

通常我们所说的动态语言、静态语言是指动态类型语言和静态类型语言。

（1）动态类型语言：动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言，也就是说，在用动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，
该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言，其他的各种脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。

（2）静态类型语言：静态类型语言与动态类型语言刚好相反，它的数据类型是在编译其间检查的，也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型，
C/C++是静态类型语言的典型代表，其他的静态类型语言还有C#、JAVA等。

 

5.强类型定义语言和弱类型定义语言

（1）强类型定义语言：强制数据类型定义的语言。也就是说，一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了。
举个例子：如果你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。

（2）弱类型定义语言：数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值。

强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误。
另外，“这门语言是不是动态语言”与“这门语言是否类型安全”之间是完全没有联系的！
例如：Python是动态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）; VBScript是动态语言，是弱类型定义语言（类型不安全的语言）; 
JAVA是静态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）。

 

Python的优缺点

1.先看优点

  1. Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。
  2. 开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。
  3. 高级语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
  4. 可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工 作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行
  5. 可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
  6. 可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。

2.再看缺点：

  1. 速度慢，Python 的运行速度相比C语言确实慢很多，跟JAVA相比也要慢一些，因此这也是很多所谓的大牛不屑于使用Python的主要原因，但其实这里所指的运行速度慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来，比如你用C运一个程序花了0.01s,用Python是0.1s,这样C语言直接比Python快了10倍,算是非常夸张了，但是你是无法直接通过肉眼感知的，因为一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右，哈哈。其实在大多数情况下Python已经完全可以满足你对程序速度的要求，除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等，这种情况下，当然还是建议你用C去实现的。
  2. 代码不能加密，因为PYTHON是解释性语言，它的源码都是以名文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，如果你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不应该用Python来去实现。
  3. 线程不能利用多CPU问题，这是Python被人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上，由于GIL的存在，所以禁止多线程的并行执行。

 

 

 Python解释器

当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。

由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。

1、CPython

当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。

2、IPython

IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。

CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。

3、PyPy

PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。

绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。

4、Jython

Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

5、IronPython

IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码

 

 以上除PyPy之外，其他的Python的对应关系和执行流程如下：

小结

Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。

 

 二、Python发展史

  • 1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。
  • 1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具有了：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。
  • Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999
  • Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filter and reduce.
  • Python 2.0 - October 16, 2000，加入了内存回收机制，构成了现在Python语言框架的基础
  • Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生
  • Python 2.5 - September 19, 2006
  • Python 2.6 - October 1, 2008
  • Python 2.7 - July 3, 2010
  • In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible
  • Python 3.0 - December 3, 2008
  • Python 3.1 - June 27, 2009
  • Python 3.2 - February 20, 2011
  • Python 3.3 - September 29, 2012
  • Python 3.4 - March 16, 2014
  • Python 3.5 - September 13, 2015

 

 

 

三、Python安装

 

3.1windows

1、下载安装包
    https://www.python.org/downloads/
2、安装
    默认安装路径：C:\python27
3、配置环境变量
    【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行，双击】 --> 【Python安装目录追加到变值值中，用 ； 分割】
    如：原来的值;C:\python27，切记前面有分号

 

 
使用Python自带的IDLE，默认没有清屏功能，要想实现此功能：
 
1.下载clearwindow.py（http://pan.baidu.com/s/1ntOzSAt） （文件原作者：Roger D. Serwy）
"""
 
Clear Window Extension
Version: 0.2
 
Author: Roger D. Serwy
        roger.serwy@gmail.com
 
Date: 2009-06-14
 
It provides "Clear Shell Window" under "Options"
with ability to undo.
 
Add these lines to config-extensions.def
 
[ClearWindow]
enable=1
enable_editor=0
enable_shell=1
[ClearWindow_cfgBindings]
clear-window=<Control-Key-l>
 
 
"""
 
class ClearWindow:
 
    menudefs = [
        ('options', [None,
               ('Clear Shell Window', '<<clear-window>>'),
       ]),]
          
    def __init__(self, editwin):
        self.editwin = editwin
        self.text = self.editwin.text
        self.text.bind("<<clear-window>>", self.clear_window2)
 
        self.text.bind("<<undo>>", self.undo_event)  # add="+" doesn't work
 
    def undo_event(self, event):
        text = self.text
         
        text.mark_set("iomark2", "iomark")
        text.mark_set("insert2", "insert")
        self.editwin.undo.undo_event(event)
 
        # fix iomark and insert
        text.mark_set("iomark", "iomark2")
        text.mark_set("insert", "insert2")
        text.mark_unset("iomark2")
        text.mark_unset("insert2")
         
 
    def clear_window2(self, event): # Alternative method
        # work around the ModifiedUndoDelegator
        text = self.text
        text.undo_block_start()
        text.mark_set("iomark2", "iomark")
        text.mark_set("iomark", 1.0)
        text.delete(1.0, "iomark2 linestart")
        text.mark_set("iomark", "iomark2")
        text.mark_unset("iomark2")
        text.undo_block_stop()
        if self.text.compare('insert', '<', 'iomark'):
            self.text.mark_set('insert', 'end-1c')
        self.editwin.set_line_and_column()
 
    def clear_window(self, event):
        # remove undo delegator
        undo = self.editwin.undo
        self.editwin.per.removefilter(undo)
 
        # clear the window, but preserve current command
        self.text.delete(1.0, "iomark linestart")
        if self.text.compare('insert', '<', 'iomark'):
            self.text.mark_set('insert', 'end-1c')
        self.editwin.set_line_and_column()
  
        # restore undo delegator
        self.editwin.per.insertfilter(undo)

 


2.复制clearwindow.py文件，并放在Python安装目录PythonX\Lib\idlelib下面（我用的是python3.4.3所以路径是：Python34\Lib\idlelib）

3.在Python X\Lib\idlelib目录下找到config-extensions.def（IDLE扩展的配置文件），用记事本打开

4.在文件末尾添加如下代码：

[ClearWindow]
enable=1
enable_editor=0
enable_shell=1

[ClearWindow_cfgBindings]
clear-window=<Control-Key-l>

 



5.打开Python的IDLE，options选项中就可以看到增加了Clear shell window ctrl L

6.在IDLE输入代码，然后按Ctrl+L;（是指Ctrl和L），发现刚输入代码可以被清除了


快捷键Ctrl+;,可修改成其他键，将“clear-window=”里的Control和;修改成其他键即可。
 经试验，Control换成Alter时，会启动不了IDLE，换成Shift时，快捷键不起作用，因为Shift+l，直接变成输入L了。
 
 
 
windows 默认没有自动补全的功能，要想实现自动补全，就需要readline模块：
注：我的电脑是python2和python3并存的
 
python2.X：
1.先确定当前命令行的python版本
C:\Users\zgy>python -V
Python 2.7.14

2.安装readline模块

C:\Users\zgy>python -m pip install pyreadline
Collecting pyreadline
  Downloading pyreadline-2.1.zip (109kB)
    100% |████████████████████████████████| 112kB 46kB/s
Installing collected packages: pyreadline
  Running setup.py install for pyreadline ... done
Successfully installed pyreadline-2.1

C:\Users\zgy>

完成后在Python27\Lib\site-packages目录下生成两个目录：pyreadline和pyreadline-2.1-py2.7.egg-info。

3.3.切换到python目录，编辑tab.py
import sys   
import readline   
import rlcompleter   
import atexit   
import os    
# tab completion   
readline.parse_and_bind('tab: complete')   
# history file   
histfile = os.path.join(os.environ['HOMEPATH'], '.pythonhistory')   
try:   
    readline.read_history_file(histfile)   
except IOError:   
    pass   
atexit.register(readline.write_history_file, histfile)   
           
del os, histfile, readline, rlcompleter

 注：win 下写成 HOMEPATH   linux 下HOME 否则会报错

 
 
 
Python 3.X:
1.下载pyreadlinepyreadline-2.1.zip，下载链接：https://pypi.python.org/pypi/pyreadline#downloads
2.下载好的pyreadline-2.1.zip解压后，用python3 setup.py install来安装;注意python.exe要改成python3.exe
3.切换到python目录，编辑tab.py
 
import sys   
import readline   
import rlcompleter   
import atexit   
import os    
# tab completion   
readline.parse_and_bind('tab: complete')   
# history file   
histfile = os.path.join(os.environ['HOMEPATH'], '.pythonhistory')   
try:   
    readline.read_history_file(histfile)   
except IOError:   
    pass   
atexit.register(readline.write_history_file, histfile)   
           
del os, histfile, readline, rlcompleter

注：win 下写成 HOMEPATH   linux 下HOME 否则会报错

 
 
 
3.2 linux 
查看默认Python版本
python -V
  
1、安装gcc，用于编译Python源码
   yum install gcc
2、下载源码包，https://www.python.org/ftp/python/
3、解压并进入源码文件
4、编译安装
  ./configure
  make all
  make install
5、查看版本
   /usr/local/bin/python2.7 -V
6、修改默认Python版本
   mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.6
   ln -s /usr/local/bin/python2.7 /usr/bin/python
7、防止yum执行异常，修改yum使用的Python版本
   vi /usr/bin/yum
   将头部 #!/usr/bin/python 修改为 #!/usr/bin/python2.6
备注：软链接指向 Python2.7 版本后， yum 将不能正常工作，因为 yum 是 2.6 写的不兼容 2.7， 所以
需要指定下 yum 命令里默认 Python 版本为原来的 2.6.6 版本 。

 

 

pycharm设置文件头注释：

File->settings->Editor->File and Code Templates->Python Script
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
__author__ = '$USER'
# @file: ${NAME}.py
# @time: ${DATE} ${TIME}

 

 四、Python语法结构

语句块缩进


1.python代码块通过缩进对齐表达代码逻辑而不是使用大括号
2.缩进表达一个语句属于哪个代码块
3.缩进风格 ： 建议使用四个空格
 
如果是Linux系统的话，可以这样做，实现自动缩进 ：
vim ~/.vimrc
set ai
set tabstop=4

注释 

1、和大部分脚本及Unix-shell语言一样，python也使用#符号标示注释
2、从#开始，直到一行结束的内容都是注释
3、良好的注释习惯可以做到：方便其他人了解程序功能 ；方便自己在日后读懂代码
 
 

文档字符串

1、可以当作一种特殊的注释
2、在模块、类或者函数的起始添加一个字符串，起到在线文档的功能
3、简单的说明可以使用单引号或双引号
4、较长的文字说明可以使用三引号
 
#!/usr/bin/env python
"""star module
just a sample module.
only include one function."""
def pstar():
    "do not accept args. Used to print 50 stars"
    print '*' * 50

导入模块后，就可以查看到在线文档：

[root@localhost bin]# python
>>> import star
>>> help(star)
NAME
star - star module
FILE
/root/bin/star.py
DESCRIPTION
just a sample module.
only include one function.
FUNCTIONS
pstar()
do not accept args. Used to print 50 stars

 

 
 

五、Python入门

第一句Python代码

1.在linux下创建一个文件叫hello.py,输入一下内容：

 print "hello,world"

 

然后执行命令:python hello.py ,输出

Hello World!

 python内部执行过程如下

 

 

1.指定解释器

上一步中执行 python hello.py 时，明确的指出 hello.py 脚本由 python 解释器来执行。

如果想要类似于执行shell脚本一样执行python脚本，例： ./hello.py ，那么就需要在 hello.py 文件的头部指定解释器，如下：

 #!/usr/bin/env python
  
 print "hello,world"

 

如此一来，执行： ./hello.py 即可。

ps：执行前需给予 hello.py 执行权限，chmod 755 hello.py

 

 字符编码

python解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascii） ，ASCII（American Standard Code for Information Interchange，美国标准信息交换代码）是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言，其最多只能用 8 位来表示（一个字节），即：2**8 = 256-1，所以，ASCII码最多只能表示 255 个符号。

 

1、关于中文

为了处理汉字，程序员设计了用于简体中文的GB2312和用于繁体中文的big5。

GB2312(1980年)一共收录了7445个字符，包括6763个汉字和682个其它符号。汉字区的内码范围高字节从B0-F7，低字节从A1-FE，占用的码位是72*94=6768。其中有5个空位是D7FA-D7FE。

GB2312 支持的汉字太少。1995年的汉字扩展规范GBK1.0收录了21886个符号，它分为汉字区和图形符号区。汉字区包括21003个字符。2000年的 GB18030是取代GBK1.0的正式国家标准。该标准收录了27484个汉字，同时还收录了藏文、蒙文、维吾尔文等主要的少数民族文字。现在的PC平台必须支持GB18030，对嵌入式产品暂不作要求。所以手机、MP3一般只支持GB2312。

从ASCII、GB2312、GBK 到GB18030，这些编码方法是向下兼容的，即同一个字符在这些方案中总是有相同的编码，后面的标准支持更多的字符。在这些编码中，英文和中文可以统一地处理。区分中文编码的方法是高字节的最高位不为0。按照程序员的称呼，GB2312、GBK到GB18030都属于双字节字符集 (DBCS)。

有的中文Windows的缺省内码还是GBK，可以通过GB18030升级包升级到GB18030。不过GB18030相对GBK增加的字符，普通人是很难用到的，通常我们还是用GBK指代中文Windows内码。

 

 

显然ASCII码无法将世界上的各种文字和符号全部表示，所以，就需要新出一种可以代表所有字符和符号的编码，即：Unicode

Unicode（统一码、万国码、单一码）是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的，它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码，规定所有的字符和符号最少由 16 位来表示（2个字节），即：2 **16 = 65536，
注：此处说的的是最少2个字节，可能更多

UTF-8，是对Unicode编码的压缩和优化，他不再使用最少使用2个字节，而是将所有的字符和符号进行分类：ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存，东亚的字符用3个字节保存...

所以，python解释器在加载 .py 文件中的代码时，会对内容进行编码（默认ascill），如果是如下代码的话：

报错：ascii码无法表示中文

 #!/usr/bin/env python
   
 print "你好，世界"

 

 
改正：应该显示的告诉python解释器，用什么编码来执行源代码，即：
1#!/usr/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-
  
 print "你好，世界"

 

2、补充知识：

 Python文件编码声明：

# -*- coding: utf-8 -*-是用来指定文件编码的
1、如果没有此文件编码类型声明，则Python默认以ASCII编码去处理
2、文件编码类型声明必须放在Python文件的第一行或第二行，即如果把文件编码类型声明放在其他行，则无法被识别
3、编码声明所支持的格式有3种：

3.1 带等号的
#coding=<encoding name>
3.2 带冒号的
#!/usr/bin/env python 
#-*- coding:<encoding name> -*-

3.3 vim的配置
#!/usr/bin/env python 
# vim : set fileencoding=<encoding name>

4.声明的格式的语法只要是符合正则表达式就可以


 模块初识

Python有大量的模块，从而使得开发Python程序非常简洁。类库有包括三中：

  • Python内部提供的模块
  • 业内开源的模块
  • 程序员自己开发的模块

Python内部提供一个 sys 的模块，其中的 sys.argv 用来捕获执行执行python脚本时传入的参数

1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding: utf-8 -*-
3   
4 import sys
5   
6 print sys.argv

 

 
Linux默认没有补全功能，要想实现此功能:：
 
方法1：新建一个tab.py文件，输入以下内容：
#!/usr/bin/env python

import sys
import readline
import rlcompleter
import atexit
import os

readline.parse_and_bind('tab: complete')

histfile = os.path.join(os.environ['HOME'], '.pythonhistory')

try:
    readline.read_history_file(histfile)
except IOError:
    pass

atexit.register(readline.write_history_file,histfile)

del os, histfile, readline, rlcompleter


保存完后，默认只能在当前目录下导入；要想实现在任何地方都可以导入，则要把该文件放到/usr/lib/python2.7/site-packages目录下。
这个目录在不同的OS里放的位置不一样，用 print(sys.path) 可以查看python环境变量列表
 
方法2：安装ipython
 

pyc 文件  

执行Python代码时，如果导入了其他的 .py 文件，那么，执行过程中会自动生成一个与其同名的 .pyc 文件，该文件就是Python解释器编译之后产生的字节码。

ps：代码经过编译可以产生字节码；字节码通过反编译也可以得到代码

 

 变量              

 

1、变量定义的规则：

1.变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合

2、变量名的第一个字符不能是数字

3.大小写敏感

4.以下关键字不能声明为变量名
['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

 

5.关键字列表和iskeyword()函数都放入了keyword模块以便查阅

通过导入import keyword可以查看关键字：

 判断是否为关键字，是的话返回True，否则返回False

 

 

 

 

在Python中，从变量到对象的连接称作引用。也就是说，引用是一种关系，以内存中的指针的形式实现

一旦变量被使用（也就是说被引用），Python会自动跟随这个变量到对象的连接

 

1、变量是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接的空间

2、对象是分配的一块内存，有足够的空间去表示它们所代表的值

3、引用是自动形成的从变量到对象的指针

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2、声明变量

1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding: utf-8 -*-
3   
4 name = "hello"

 

上述代码声明了一个变量，变量名为： name，变量name的值为："hello world"
变量的作用：其代指内存里某个地址中保存的内容

 

3、变量赋值

1.变量的类型和值在赋值那一刻被初始化

2. 变量赋值通过等号来执行
3 python也支持增量赋值 

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

name1 = "hello"

name2 = "world"

 

 4、赋值运算符

1.python语言中，等号=是主要的赋值运算符

2.赋值并不是直接将一个值赋给一个变量
3.在python中，对象是通过引用传递的。在赋值时，不管这个对象是新创建的，还是一个已经存在的，

都是将该对象的引用（并不是值）赋值给变量
4.python也支持链式多重赋值

 

下面是几种赋值方式的例子：

链式赋值

>>> x = y = 1

 

 

增量赋值

从python 2.0开始，等号可以和一个算术运算符组合在一起，
将计算结果重新赋值给左边的变量,这被称为增量赋值 

>>> x += 1

多元赋值

1、另一种将多个变量同时赋值的方法称为多元赋值，采用这种方式赋值时，等号两边的对象都是元组 

>>> x, y, z = 1, 2, 'a string'
>>> print 'x=%d, y=%d' % (x, y)
x=1, y=2
>>> x, y = y, x
>>> print 'x=%d, y=%d' % (x, y)
x=2, y=1

 

5、使用raw_input()函数读取用户输入数据 

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
  
# 将用户输入的内容赋值给 name 变量
name = raw_input("请输入用户名：")  
  
# 打印输入的内容
print name

输出结果：

请输入用户名：bob
bob
 
注意：在2.7版本中，需要注意raw_input和input的区别
1.因为 raw_input()把任何输入的都转成字符串存储。
2.而 input()接受输入的是一个表达式，否则就报错
3.raw_input()的小括号中放入的是，提示信息，用来在获取数据之前给用户的一个简单提示

4.input()函数与raw_input()类似，但其接受的输入必须是表达式

5.input()接受表达式输入，并把表达式的结果赋值给等号左边的变量

 

python3版本中

没有raw_input()函数，只有input()

并且 python3中的input与python2中的raw_input()功能一样

 
>>> name = input("My name is : ")
My name is : xiaoming

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
    name = input("My name is : ")
  File "<string>", line 1, in <module>
NameError: name 'xiaoming' is not defined
>>> 
>>> name = input("My name is : ")
My name is : "xiaoming"
>>> print name
xiaoming
>>>

 

 
posted @ 2019-06-18 21:49  钟桂耀  阅读(614)  评论(0)  编辑  收藏  举报