02 2023 档案
摘要：基于透视的图像矫正 以灰度图读入 腐蚀膨胀，闭合等操作 二值化图像 获取图像顶点 透视矫正 该方法不具有普适性，只针对比较干净对比度高的图像，只提供参考 from imutils.perspective import four_point_transform import imutils impor
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摘要：图像旋转校正思路如下： 读入,灰度化 高斯模糊 二值化图像 闭开运算 获取图像顶点 旋转矫正 import cv2 import numpy as np def Img_Outline(input_dir): original_img = cv2.imread(input_dir) gray_img
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摘要：基于傅里叶变换的图像矫正 import cv2 import numpy as np import math def fourier_demo(): #1、灰度化读取文件， img = cv2.imread('english_rotation.jpg',0) #2、图像延扩 h, w = img.s
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