摘要: IFNULL函数是MYSQL数据库中最重要的函数之一,下面就对该函数的使用方面进行分析,希望对您能够有所帮助。 下文对MYSQL IFNULL函数的使用进行了详细的叙述,供您参考学习,如果您在MYSQL IFNULL函数使用方面遇到过类似的问题,不妨一看。 MYSQL IFNULL(expr1,ex 阅读全文
posted @ 2016-05-19 12:23 zhming 阅读(2702) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言: mysql行列变化,最难的就是将多个列变成多行,使用的比较多的是统计学中行变列,列变行,没有找到现成的函数或者语句,所以自己写了存储过程,使用动态sql来实现,应用业务场景,用户每个月都有使用记录数录入一张表,一个月一个字段,所以表的字段是动态增长的,现在需要实时统计当前用户使用的总数量,如 阅读全文
posted @ 2016-05-19 12:06 zhming 阅读(1946) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文实例讲述了python计算时间差的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 1、问题: 给定你两个日期,如何计算这两个日期之间间隔几天,几个星期,几个月,几年? 2、解决方法: 标准模块datetime和第三方包dateutil(特别是dateutil的rrule.count方法)能非常简单迅 阅读全文
posted @ 2016-05-18 18:18 zhming 阅读(24802) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 三種MPM介紹 Apache 2.X 支持插入式並行處理模塊,稱爲多路處理模塊(MPM)。在編譯apache時必須選擇也只能選擇一個MPM,對類UNIX系統,有幾個不同的MPM可供選擇,它們會影響到apache的速度和可伸縮性。 Prefork MPM : 這個多路處理模塊(MPM)實現了一個非綫程 阅读全文
posted @ 2016-05-17 18:23 zhming 阅读(617) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在nagios上部署check_mysql_health 监控mysql 博客分类: 架构 在nagios上部署check_mysql_health 监控mysql 架构 本监控为基于nagios服务器主动监控方法,利用check_mysql_health实现多种监控模式: connection-t 阅读全文
posted @ 2016-05-05 17:55 zhming 阅读(994) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ( 安装到 被监控的机器上)新增用户和组 useradd nagiosgroupadd nagcmd usermod -a -G nagcmd nagios (如果安装中报没有c编译器,就 yum install gcc) 下载nagios插件 wget http://sourceforge.net 阅读全文
posted @ 2016-05-05 14:23 zhming 阅读(405) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自http://blog.chinaunix.net/u2/61187/showart_689604.html 用 snmp+mrtg 可以很好的实现对局域网内服务器状态的监控。 现在就以用 snmp+mrtg 监控一台局域网内的 redhat 机器( IP : 192.168.13.103 )的 阅读全文
posted @ 2016-05-05 11:25 zhming 阅读(14679) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.网卡流量 (统计网卡TX(发送)RX(接受)流量脚本) 使用 Nagios 来监控网卡流量 2013/01/31 Nagios, 网卡 监控统计与日志分析 评论 2,272 使用 Nagios 来监控网卡流量 使用 Nagios 来监控网卡流量 2013/01/31 Nagios, 网卡 监控统 阅读全文
posted @ 2016-05-05 10:45 zhming 阅读(691) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合。 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。 如:os 是 阅读全文
posted @ 2016-05-03 09:49 zhming 阅读(443) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: >>> s = '2.03-4.0'>>> b = re.search('[\d\.\d]+',s)>>> b.group()'2.03'>>> s = '3+2.03-4.0'>>> b = re.search('[\d\.\d]+',s)>>> b.group()'3'>>> 阅读全文
posted @ 2016-04-27 15:10 zhming 阅读(337) 评论(0) 推荐(0) 编辑