MySQL explain，type分析（转）
问题：explain结果中的type字段代表什么意思？
MySQL的官网解释非常简洁，只用了3个单词：连接类型(the join type)。它描述了找到所需数据使用的扫描方式。
最为常见的扫描方式有：
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system：系统表，少量数据，往往不需要进行磁盘IO；
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const：常量连接；
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eq_ref：主键索引(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)等值扫描；
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ref：非主键非唯一索引等值扫描；
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range：范围扫描；
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index：索引树扫描；
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ALL：全表扫描(full table scan)；
上面各类扫描方式由快到慢： system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
一、system
explain select * from mysql.time_zone;
上例中，从系统库mysql的系统表time_zone里查询数据，扫码类型为system，这些数据已经加载到内存里，不需要进行磁盘IO。
这类扫描是速度最快的。
explain select * from (select * from user where id=1) tmp;
再举一个例子，内层嵌套(const)返回了一个临时表，外层嵌套从临时表查询，其扫描类型也是system，也不需要走磁盘IO，速度超快。
二、const
数据准备：
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create table user ( id int primary key, name varchar(20))engine=innodb;insert into user values(1,'shenjian');insert into user values(2,'zhangsan');insert into user values(3,'lisi'); |
const扫描的条件为：
（1）命中主键(primary key)或者唯一(unique)索引；
（2）被连接的部分是一个常量(const)值；
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explain select * from user where id=1; <em> </em> |
如上例，id是PK，连接部分是常量1。
这类扫描效率极高，返回数据量少，速度非常快。
三、eq_ref
数据准备：
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create table user ( id int primary key, name varchar(20))engine=innodb;insert into user values(1,'shenjian');insert into user values(2,'zhangsan');insert into user values(3,'lisi');create table user_ex ( id int primary key, age int)engine=innodb;insert into user_ex values(1,18);insert into user_ex values(2,20);insert into user_ex values(3,30);insert into user_ex values(4,40);insert into user_ex values(5,50); |
explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;
eq_ref扫描的条件为，对于前表的每一行(row)，后表只有一行被扫描。
再细化一点：
（1）join查询；
（2）命中主键(primary key)或者非空唯一(unique not null)索引；
（3）等值连接；
如上例，id是主键，该join查询为eq_ref扫描。
这类扫描的速度也异常之快。
四、ref
数据准备：
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create table user ( id int, name varchar(20) , index(id))engine=innodb; insert into user values(1,'shenjian');insert into user values(2,'zhangsan');insert into user values(3,'lisi');create table user_ex ( id int, age int, index(id))engine=innodb;insert into user_ex values(1,18);insert into user_ex values(2,20);insert into user_ex values(3,30);insert into user_ex values(4,40);insert into user_ex values(5,50); |
explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;
如果把上例eq_ref案例中的主键索引，改为普通非唯一(non unique)索引。
就由eq_ref降级为了ref，此时对于前表的每一行(row)，后表可能有多于一行的数据被扫描。
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explain select * from user where id=1; |
当id改为普通非唯一索引后，常量的连接查询，也由const降级为了ref，因为也可能有多于一行的数据被扫描。
ref扫描，可能出现在join里，也可能出现在单表普通索引里，每一次匹配可能有多行数据返回，虽然它比eq_ref要慢，但它仍然是一个很快的join类型。
五、range
数据准备：
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create table user ( id int primary key, name varchar(20))engine=innodb;insert into user values(1,'shenjian');insert into user values(2,'zhangsan');insert into user values(3,'lisi');insert into user values(4,'wangwu');insert into user values(5,'zhaoliu'); |
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explain select * from user where id between 1 and 4;explain select * from user where idin(1,2,3);explain select * from user where id>3; |
range扫描就比较好理解了，它是索引上的范围查询，它会在索引上扫码特定范围内的值。
像上例中的between，in，>都是典型的范围(range)查询。
六、index
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explain count (*) from user; |
index类型，需要扫描索引上的全部数据。
如上例，id是主键，该count查询需要通过扫描索引上的全部数据来计数。 它仅比全表扫描快一点。
七、ALL
数据准备：
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create table user ( id int, name varchar(20))engine=innodb;insert into user values(1,'shenjian');insert into user values(2,'zhangsan');insert into user values(3,'lisi');create table user_ex ( id int, age int)engine=innodb;insert into user_ex values(1,18);insert into user_ex values(2,20);insert into user_ex values(3,30);insert into user_ex values(4,40);insert into user_ex values(5,50); |
explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;
如果id上不建索引，对于前表的每一行(row)，后表都要被全表扫描。
今天这篇文章中，这个相同的join语句出现了三次：
（1）扫描类型为eq_ref，此时id为主键；
（2）扫描类型为ref，此时id为非唯一普通索引；
（3）扫描类型为ALL，全表扫描，此时id上无索引；
有此可见，建立正确的索引，对数据库性能的提升是多么重要。
另外，《类型转换带来的大坑》中，也提到不正确的SQL语句，可能导致全表扫描。
全表扫描代价极大，性能很低，是应当极力避免的，通过explain分析SQL语句，非常有必要。
总结
（1）explain结果中的type字段，表示（广义）连接类型，它描述了找到所需数据使用的扫描方式；
（2）常见的扫描类型有：
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
其扫描速度由快到慢；
（3）各类扫描类型的要点是：
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system最快：不进行磁盘IO
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const：PK或者unique上的等值查询
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eq_ref：PK或者unique上的join查询，等值匹配，对于前表的每一行(row)，后表只有一行命中
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ref：非唯一索引，等值匹配，可能有多行命中
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range：索引上的范围扫描，例如：between/in/>
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index：索引上的全集扫描，例如：InnoDB的count
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ALL最慢：全表扫描(full table scan)
（4）建立正确的索引(index)，非常重要；
（5）使用explain了解并优化执行计划，非常重要；
出处：https://mp.weixin.qq.com/s/uenONvfT0ZcXl5-WIZtFHQ
