day38总结
exec补充
# 全局名称空间
# # 1.文本形式的python代码
code = '''
global x
x = 10
y = 20
'''
# 2.全名的名称空间 {}
global_dict = {'x': 200}
# 3.局部名称空间 {}
local_dict = {}
exec(code, global_dict, local_dict)
print(global_dict)
# 局部名称空间
# 1.文本形式的python代码
code = '''
x = 100
y = 200
def func():
pass
'''
# 2.全名的名称空间 {}
global_dict = {}
# 3.局部名称空间 {}
local_dict = {}
exec(code, global_dict, local_dict)
# print(global_dict)
print(local_dict)
元类
'''
在python中,一切皆对象。
'''
# class Chinese:
#
# country = 'China'
#
# def __init__(self, name, age):
# self.name = name
# self.age = age
#
# def speak(self):
# print('speak Chinese...')
#
#
# p1 = Chinese('tank', 18)
# print(Chinese)
# print(p1)
# print(type(p1)) # Chinese
# print(type(Chinese)) # <class 'type'>
'''
- 创建类有两种方式:
1.通过class关键字创建类,内部会自动调用type(),type帮我们创建一个自定义类。
2.通过手动调用type()实例化得到自定义的类。
'''
# type() ---> Chinese
# type() ---> Chinese() ---> p1
# what: 类名 --> type对象的名称
# bases: --> 基类/父类
# dict: --> 类的名称空间
# class_name = 'Chinese'
# class_base = (object, )
# class_dict = {}
# code = '''
# country = "China"
# def __init__(self, name, age):
# self.name = name
# self.age = age
# def speak(self):
# print("speak Chinese...")
# '''
# exec(code, {}, class_dict)
# Chinese = type(class_name, class_base, class_dict)
# print(Chinese)
'''
1.什么是元类?
元类就是类的类,Chinese类的类是type,type是所有类的类,type就是一个元类。
2.元类的作用?
元类可以帮我们控制类的创建。
3.怎么自定义创建元类:
1) 自定义一个元类,继承type,派生出自己的属性与方法。
2) 给需要使用的类,通过metaclass指定自定义好的元类。
- class Chinese(metaclass='自定义的元类'):
'''
# 自定义元类
class MyMeta(type):
# 子类的方法与父类的方法一样,先用子类的,子类覆盖父类的__init__方法。
# 控制了类的定义
def __init__(self, class_name, class_base, class_dict):
# print(class_name)
# 判断字符串首字母是否大写
if not class_name.istitle():
raise TypeError('类的首字母必须大写!')
# 控制类中必须要有注释
if not class_dict.get('__doc__'):
raise TypeError('类内部必须要写注释!')
# print(class_base)
# print(class_dict)
super().__init__(class_name, class_base, class_dict)
# 模拟type元类内部做的事情
# 元类触发的__call__可以控制类的调用。调用__call__会触发以下两点
def __call__(self, *args, **kwargs):
# 1.会调用__new__()--> obj, 会创建一个空对象。
obj = object.__new__(self)
# 2.会执行__init__(obj, *args, **kwargs),
obj.__init__(*args, **kwargs)
return obj
# 可以通过元类内部的__new__控制对象的创建
def __new__(cls, *args, **kwargs):
pass
class Bar:
pass
# metaclass ---> 自定义的元类
# 因为Foo类继承了元类,必须手动继承object
class Foo(Bar, metaclass=MyMeta): # MyMeta(Foo, Foo_name, (Bar, ), foo_dict)
'''
这是一个Foo类
'''
# 摊开坦克
x = 10
def __init__(self, y, z):
self.y = y
self.z = z
def f1(self):
print('from Foo.f1...')
foo = Foo(20, 30) # 调用Foo对象,会触发__call__
ORM
'''
ORM: 对象关系映射 ---> 映射到数据库MySQL中的数据表
类名 ---> 表名
对象 ---> 一条记录
对象.属性 ---> 字段
模拟Django的ORM,为了,将数据库的 增、删、改、查,全部封装成
一个个的方式,比如: save, delete, update, select。
'''
# 1.创建字段的类型, 对应数据表中的一个个字段的创建规范
# class Field:
# def __init__(self, name, column_type, primary_key, default):
# self.name = name
# self.column_type = column_type
# self.primary_key = primary_key
# self.default = default
#
#
# # Integer
# class IntegerField(Field):
# def __init__(self, name, column_type='int', primary_key=False, default=0):
# super().__init__(name, column_type, primary_key, default)
#
#
# # String
# class StringField(Field):
# def __init__(self, name, column_type='varchar(64)', primary_key=False, default=None):
# super().__init__(name, column_type, primary_key, default)
#
#
# # class Father:
# # def __init__(self, *args, **kwargs):
# # self.id = id
# # self.username = args[0]
# # self.password = args[1]
# # self.photo = args[2]
#
#
# class Models(dict):
#
# # 会在 对象.属性 没有时 触发
# def __getattr__(self, item):
# print(item, '调用没有的属性时会触发...')
# # 将字典中key对应的值,返回给对象
# return self.get(item) # dict_obj.get(key)
#
# # 在 对象.属性=值 时触发
# def __setattr__(self, key, value):
# print(key, value)
# # 给字典对象本身赋值
# self[key] = value
#
#
# # 创建数据表类
# # 用户表类
# class User(Models): # ---> 表名
# # 强调: 最好与字段类型的name属性同名
# user_id = IntegerField(name='user_id')
# user_name = StringField(name='name') # tank
# pwd = StringField(name='pwd') # 123
# pass
#
#
# # 电影表类
# class Movie(Models):
# pass
#
#
# user = User(id='007', name='tank', pwd='123') # ---> 一条记录
# # print(user)
# # print(type(user))
#
# movie = Movie(m_id='1', movie_name='jason真实写真')
# print(movie)
# print(type(movie))
# 字典的取、存值方式
# print(user['id'])
# user['age'] = 18
# print(user.get('id'))
# print(user.get('age'))
# user.age = 18 # {key: value}
# print(user.age)
#
# user.sex = 'male'
# print(user.sex) # None ---> return self.get(sex) --> 'male'
# print(user['sex']) # male
# print(user.__dict__)
'''
问题1: 解决代码荣誉问题,比如有100张表,需要写100次__init__。
解决1: 继承一个父类,父类中定义一个__init__。
问题2: 无法预测每一张表中的字段是什么,无法通过父类的__init__解决问题。
解决2: 通过继承字典,内部的__init__, 可以接受“任意个数”的“关键字参数”。
问题3: 继承字典的类实例化的对象,无法通过“对象.属性”的方式存取值。
解决3: 通过__setattr__,__getattr__来实现,让字典对象与普通对象一模一样,并且具备字典原有的特性。
'''
'''
元类需要处理的问题:
1.给数据表类,强制必须要有一个主键。
2.主键必须是唯一的。
3.
'''
# user_obj = User(user_id=1, user_name='tank', age=18)
# # insert into User(name, age) values('tank', 18);
# user_obj.save()
#
# list1 = []
#
# obj.save() # obj.table_name,
# sql = 'insert into Movie(name, age, 3, 4, 5, ...) values('tank', 18, 3, 4, 5)'
# # insert into obj.table_name(name, age, 3, 4, 5, ...) values('tank', 18, 3, 4, 5);
# 1.创建字段的类型, 对应数据表中的一个个字段的创建规范
class Field:
def __init__(self, name, column_type, primary_key, default):
self.name = name
self.column_type = column_type
self.primary_key = primary_key
self.default = default
# Integer
class IntegerField(Field):
def __init__(self, name, column_type='int', primary_key=False, default=0):
super().__init__(name, column_type, primary_key, default)
# String
class StringField(Field):
def __init__(self, name, column_type='varchar(64)', primary_key=False, default=None):
super().__init__(name, column_type, primary_key, default)
'''
元类需要处理的问题:
1.一张表必须要有一个表名。
2.给数据表类,强制必须要有一个主键,主键必须是唯一的。
3.将数据表中,所有的字段对象,都存放在一个独立的字典中
存不是目的,目的是为了取值方便。
'''
class OrmMetaClass(type):
# def __new__(cls, *args, **kwargs):
# print(args, 'args............')
# print(kwargs, 'kwargs........')
# OrmMetaClass(class, class_name, class_base, class_dict)
def __new__(cls, class_name, class_base, class_dict):
# print(class_name, '类名--》表名')
# print(class_base, '基类/父类')
# print(class_dict, '类的名称空间')
# 过滤Models类
if class_name == 'Models':
# models类中,什么都不做,将类原路返回。
return type.__new__(cls, class_name, class_base, class_dict)
# 1.一张表必须要有表名
# 假如table_name没有值,则将类名当做表名
table_name = class_dict.get('table_name', class_name) # get--> self.table_name
# 2.主键名
primary_key = None
# 3.定义一个空字典, 专门用来存放字段对象
mappings = {}
# 遍历名称空间中所有的属性
for key, value in class_dict.items():
# print(key, value)
# 除了有字段,还有其他字段以外的属性
# 过滤字段对象以外的内容
if isinstance(value, Field):
mappings[key] = value
# 判断字段对象primary_key是否为True
if value.primary_key:
# 先判断初识的primary_key是否有值
# 判断主键是否已存在
if primary_key:
raise TypeError('只能有一个主键!')
# 若主键不存在,则给primary_key赋值
primary_key = value.name
# 节省资源: 因为mappings与原类中名称空间中的属性重复,为了节省内存,剔除重复的属性。
for key in mappings.keys():
class_dict.pop(key)
# 判断是否有主键
if not primary_key:
raise TypeError('必须有一个主键')
# 给类的名称空间添加表名
class_dict['table_name'] = table_name
# 给类的名称空间添加主键名
class_dict['primary_key'] = primary_key
# 给类的名称空间添加一个mappings字典,字典中拥有所有字段属性
class_dict['mappings'] = mappings
# print(class_dict)
return type.__new__(cls, class_name, class_base, class_dict)
class Models(dict, metaclass=OrmMetaClass): # OrmMetaClass(Models, Models_name, base, class_dict)
def __getattr__(self, item):
print(item, '调用没有的属性时会触发...')
# 将字典的值,返回
return self.get(item)
def __setattr__(self, key, value):
print(key, value)
self[key] = value
# 用户表类
class User(Models): # ---> 表名
# table_name = 'user_info'
# 强调: 最好与字段类型的name属性同名
user_id = IntegerField(name='user_id', primary_key=True)
user_name = StringField(name='name')
pwd = StringField(name='pwd')
pass
# 用户表类
# class Movie(Models): # ---> 表名
# # table_name = 'user_info'
# # 强调: 最好与字段类型的name属性同名
# user_id = IntegerField(name='user_id', primary_key=True)
# user_name = StringField(name='name')
# pwd = StringField(name='pwd')
# pass
if __name__ == '__main__':
print(User.__dict__)
课堂笔记
本周期内容:
1.元类
2.仿优酷项目
- 元类
今日内容:
0 exec模块的补充
1.是什么?
exec是一个Python内置模块。
2.exec的作用:
'''
x = 10
def func1():
pass
'''
可以把"字符串形式"的python代码,添加到全局空间或局部名称空间中。
3.怎么用:
# 参数1: 字符串形式的python代码
# 参数2: 全局名称空间字典
# 参数3: 局部名称空间字典
调用exec()
1.元类
1.什么是元类?
元类就是类的类,Chinese类的类是type,type是所有类的类,type就是一个元类。
2.元类的作用?
元类可以帮我们控制类的创建。
元类可以帮我们控制类的调用。
3.怎么自定义创建元类:
1) 自定义一个元类,继承type,派生出自己的属性与方法。
2) 给需要使用的类,通过metaclass指定自定义好的元类。
- class Chinese(metaclass='自定义的元类'):
2.优酷架构
- ATM
- 用户视图层
- 接口层
- 数据层
- dict
- json
优点:
数据可以跨平台。
缺点:
不能存对象,也不能直接获取对象。 {。。。}
不能通过“对象.属性”的方式 存、取值。
存储速度比pickle慢。
-
选课系统
-
用户视图层
-
接口层
-
数据层
- models:
- obj
- pickle
优点:
可以通过“对象.属性”的方式 存、取值。
能存对象,也能直接获取对象。- pickle
缺点:
不能跨平台。 - models:
-
-
优酷
- 用户视图层
- 接口层
- 数据层
- 存储对象 ---> dict ---> Json ---> MySQL
- MySQL ---> Json ---> dict ---> 获取对象
3.ORM: 对象关系映射