mysql同步之otter/canal环境搭建完整详细版

接上一篇mysql 5.7多源复制(用于生产库多主库合并到一个查询从库)

这一篇详细介绍otter/canal环境搭建以及当同步出现异常时如何排查。本文主要参考https://blog.csdn.net/wudufeng/article/details/78688240搭建,出现异常时,主要参考了otter的官方文档,时候阅读官方文档的时候,发现大家还是可以直接参考官方文档吧,本文和https://blog.csdn.net/wudufeng/article/details/78688240基本上下列几个官方文档的整合。只不过文本会包含一些额外的阐述和解释以便更好的理解上下文。

总的来说,搭建DEMO式可用的otter环境很简单,关键在于HA和异常时如何让他快速恢复、压测时的延时如何尽可能短,TPS尽可能高。

https://github.com/alibaba/otter/wiki/Introduction

https://github.com/alibaba/otter/wiki/Manager_Quickstart

https://github.com/alibaba/otter/wiki/Node_Quickstart

https://github.com/alibaba/otter/wiki/Adminguide

https://github.com/alibaba/otter/wiki/Manager%E9%85%8D%E7%BD%AE%E4%BB%8B%E7%BB%8D

https://github.com/alibaba/otter/wiki/Manager%E4%BD%BF%E7%94%A8%E4%BB%8B%E7%BB%8D

https://github.com/alibaba/otter/wiki/%E6%98%A0%E5%B0%84%E8%A7%84%E5%88%99%E9%85%8D%E7%BD%AE

https://blog.csdn.net/wudufeng/article/details/78688240

https://github.com/alibaba/otter/wiki/%E6%98%A0%E5%B0%84%E8%A7%84%E5%88%99%E9%85%8D%E7%BD%AE(对于自定义扩展来说,这个文档是重点)

https://github.com/alibaba/otter/wiki/Otter%E6%89%A9%E5%B1%95%E6%80%A7

https://github.com/alibaba/otter/wiki/Otter%E9%AB%98%E5%8F%AF%E7%94%A8%E6%80%A7

otter的总体架构

otter强依赖于canal,并对canal的配置有一定的约束。也正是因为强约束,在node中集成了canal,canal作为node的线程运行,使用otter搭建mysql同步环境不需要先手工搭建canal。在开始进入搭建环节之前,建议先看下术语,除非很清楚了,不然相信我,你还是要回过头来看的。

  • Pipeline:从源端到目标端的整个过程描述,主要由一些同步映射过程组成
  • Channel:同步通道,单向同步中一个Pipeline组成,在双向同步中有两个Pipeline组成
  • DataMediaPair:根据业务表定义映射关系,比如源表和目标表,字段映射,字段组等
  • DataMedia : 抽象的数据介质概念,可以理解为数据表/mq队列定义
  • DataMediaSource : 抽象的数据介质源信息,补充描述DateMedia
  • ColumnPair : 定义字段映射关系
  • ColumnGroup : 定义字段映射组
  • Node : 处理同步过程的工作节点,对应一个jvm

他们之间的关系为:

 

下面进入正题,otter的搭建。

otter搭建

环境准备

从上图和otter文档可知,otter/canal均使用java开发,配置信息存储在mysql中,同步和HA信息在zk中。所以我们需要先安装下列包:

jdk 1.8

mysql 5.7 参考mysql 5.7安装与参数优化

zk 3.4.x 参考https://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.12/zookeeperStarted.html

aria2。yum install aria2   ## aria2官网) 是一款开源、轻量级的多协议命令行下载工具,支持 HTTP/HTTPS、FTP、SFTP、BitTorrent 和 Metalink 协议,拥有众多第三方支持插件,被誉为「下一代下载工具」和「下载神器」,然而由于安装配置复杂,挡住了许多人的使用。参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bf2cd8a0102x3w2.html

otter的安装包以及脚本:

从https://github.com/alibaba/otter/releases下载,例如:

下载并分别解压到/usr/local/app/node,/usr/local/app/manager目录,如下:

因为otter的配置信息存储在mysql中,所有还有一个初始化脚本:

https://raw.github.com/alibaba/otter/master/manager/deployer/src/main/resources/sql/otter-manager-schema.sql

otter一共包含两个部分,manager(作为otter的配置中心和管理控制台应用)和node(作为otter的实际同步工作节点)。

网上和otter文档均提及需要先安装manager,我仔细看了下,是因为manager是被动连接的(很多应用的管理控制台是主动去连接服务的,otter则把所有的配置都存储在了manager中),node启动的时候会连接到manager获取同步相关的信息。生成nid这一步倒没什么关系,事后不一致修改也可以。

manager配置

首先在计划保存otter配置信息的mysql数据库执行otter-manager-schema.sql脚本。

manager的配置文件主要是manager/conf/otter.properties,如下所示(下面列出了建议和需要修改的):

[root@v-03-01-00223 conf]# cat otter.properties 
## otter manager domain name
otter.domainName = 172.28.1.97      ## 建议改成所在服务器的ip,而不是默认的127.0.0.1,否则到时候启动的时候所有的连接指向的目标都是localhost,因为通常otter跑在linux环境,很多linux环境是没有图形化界面的,感觉这是个bug
## otter manager http port
otter.port = 8088     ## 如果非专用或者已经有了一些web应用在同一台服务器,建议改成其他的避免端口冲突,这里的端口号要和jetty.xml中的保持一致,这里也是,直接用个非8080端口就更友好了,比如weblogic 控制台7001,es控制台9200,rabbitmq控制台15672
## jetty web config xml
otter.jetty = jetty.xml

## otter manager database config
otter.database.driver.class.name = com.mysql.jdbc.Driver
otter.database.driver.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3308/otter  ## otter配置信息维护的数据库地址,库名一般为otter/otter_manager/manager
otter.database.driver.username = root
otter.database.driver.password = 123456

## otter communication port
otter.communication.manager.port = 1099   ## node和manager通信的接口,一般不用修改

## otter communication pool size
otter.communication.pool.size = 10

## default zookeeper address
otter.zookeeper.cluster.default = 127.0.0.1:2181    ## zk地址
## default zookeeper sesstion timeout = 60s
otter.zookeeper.sessionTimeout = 60000

## otter arbitrate connect manager config
otter.manager.address = ${otter.domainName}:${otter.communication.manager.port}

## should run in product mode , true/false
otter.manager.productionMode = true

## self-monitor enable or disable
otter.manager.monitor.self.enable = true
## self-montir interval , default 120s
otter.manager.monitor.self.interval = 120
## auto-recovery paused enable or disable
otter.manager.monitor.recovery.paused = true
# manager email user config
otter.manager.monitor.email.host = smtp.gmail.com
otter.manager.monitor.email.username = 
otter.manager.monitor.email.password = 
otter.manager.monitor.email.stmp.port = 465

上述配置修改之后,就可以启动manager了。

[root@v-03-01-00223 bin]# pwd
/usr/local/app/manager/bin

./startup.sh

查看日志

tail -fn 100 ../logs/manager.log

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option PermSize=96m; support was removed in 8.0
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=256m; support was removed in 8.0
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: UseCMSCompactAtFullCollection is deprecated and will likely be removed in a future release.
2018-07-03 14:59:49.002 [] INFO com.alibaba.otter.manager.deployer.OtterManagerLauncher - ## start the manager server.
2018-07-03 14:59:57.420 [] INFO com.alibaba.otter.manager.deployer.JettyEmbedServer - ##Jetty Embed Server is startup!
2018-07-03 14:59:57.420 [] INFO com.alibaba.otter.manager.deployer.OtterManagerLauncher - ## the manager server is running now ......

接下去就可以验证manager了。

用浏览器打开http://172.18.1.97:8088/ 

默认情况下,进去的是匿名账户,只有只读查看的权限,登录为管理员才可以有操作权限,管理员账号为admin/admin(otter自带)。

注:默认情况下是没有channel的,因为笔者的环境已经配置了在单向同步的,所以有显示一个channel。

manager启动之后,需要配置使用的zk、canal、node等地址、端口等信息。

zk配置

node配置

 

 

 端口建议不要修改。

机器添加完成以后,机器管理的列表中第一列就是nid(这个就是到时候要保存到node/conf/nix文件中的值),如下:

 

上述三种类型的节点配置完成后,manager前期的配置就完成了。

manager配置完成之后,需要先启动相应的node节点,node节点启动之后,就可以配置真正的同步任务了。

node配置

首先cd NODE_HOME/conf

echo 1 > nid

node配置文件otter.properties(可以默认,不用做任何修改)如下:

[root@v-03-01-00223 conf]# cat otter.properties 
# otter node root dir
otter.nodeHome = ${user.dir}/../

## otter node dir
otter.htdocs.dir = ${otter.nodeHome}/htdocs
otter.download.dir = ${otter.nodeHome}/download
otter.extend.dir= ${otter.nodeHome}/extend

## default zookeeper sesstion timeout = 60s
otter.zookeeper.sessionTimeout = 60000

## otter communication pool size
otter.communication.pool.size = 10

## otter arbitrate & node connect manager config
otter.manager.address = 127.0.0.1:1099

启动node

cd NODE_HOME/bin

./startup.sh

[root@v-03-01-00223 node]# more node.log
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option PermSize=96m; support was removed in 8.0
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=256m; support was removed in 8.0
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: UseCMSCompactAtFullCollection is deprecated and will likely be removed in a future release.
2018-07-03 15:13:09.364 [main] INFO com.alibaba.otter.node.deployer.OtterLauncher - INFO ## the otter server is running now ......

此时再查看manager控制台的机器管理,可以发现机器状态为已启动,如下:

manager/node都启动之后,就可以真正开始配置同步任务了。

同步任务配置 

分为下列几个步骤(不熟悉术语概念的建议回到页首重新review下):

1、添加canal

 

 

 点位可以通过在主库执行show master status和select unix_timestamp()得到。

 

2、添加数据源

 设置主库和从库的数据源

 

3、添加同步表

 

 

 

4、添加channel

 

 

5、添加pipeline

 pipeline里面主要选择节点和canal。

6、添加映射关系

 

 

7、启动同步

 

注意:默认会同步ddl,对于分库分表同步到从库的时候,建议不要同步ddl以及跳过ddl。

插入数据试试看吧。。。。

otter同步异常问题排查与监控

笔者一开始启动后,确实报错了,如下:

TODO,等后续梳理确保都可重复执行之后,再补充。

otter简单性能测试

创建了一个简单的表使用mysqlslap进行测试。

注:我们因为环境受限,zk、manager、node、mysql主从均在一台服务器上,配置为16c/8GB阿里云服务器,无swap。

CREATE TABLE `otter_test_table1` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;

测试100w条插入

 mysqlslap --defaults-file="/etc/my.cnf.57" --concurrency=50 --iterations=1 --create-schema=otter_test --query="insert into otter_test_table1 values(FLOOR(0 + (RAND() * 10000000)),'name93923') ON DUPLICATE KEY UPDATE name='wifeufwuwwu'" --number-of-queries=1000000 -uroot -p123456 -P3307 -h127.0.0.1

延迟、tps等如下:

 

测试2000w条插入

mysqlslap --defaults-file="/etc/my.cnf.57" --concurrency=100 --iterations=1 --create-schema=otter_test --query="insert into otter_test_table1 values(FLOOR(1000000 + (RAND() * 100000000)),'namefwei8388dfe88827d7f8fjfjweifiwewifeweuwewuweuewuweuuusyfyeywewew23') ON DUPLICATE KEY UPDATE name='wifeufwuwwu'" --number-of-queries=20000000 -uroot -p123456 -P3307 -h127.0.0.1

延迟、tps、cpu、io等待等如下:

 

 

 

可以看出后面基本上都在io等待了,一般来说数据库服务器io等待持续到10%之后,系统就很慢了,所以总体来说,如果不做太多的字段重命名、二次处理,otter性能本身还是不错的。

otter高可用

对外开源部分HA这一块基本上没有比较完善的。对于canal连接到db主从切换,可以参考:https://www.cnblogs.com/f-zhao/p/7681960.html,已经讲到位了。如果是半同步模式或者基于GTID的话,没有必要回退60s。

在otter中配置canal的主从切换依赖于groupKey,后面测了会补充。

 

其他参考

https://wenku.baidu.com/view/930a5723227916888586d70b.html 

https://github.com/alibaba/otter/wiki/Faq

https://my.oschina.net/dxqr/blog/524795

http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/2399603

 

posted @ 2018-07-04 10:55  zhjh256  阅读(19091)  评论(2编辑  收藏  举报