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摘要：
什么是SVM SVM的特点 线性分类 找到最大间隙的算法叫做：优化如何将二维投射到三维——核函数kernelling 概述 线性SVM 数学建模 “决策面”方程 “分类间隔”方程 约束条件 线性SVM优化 拉格朗日乘子法举例 KKT条件 对偶问题求解 SMO算法 SMO算法的讲解 非线性分类 椭圆方 阅读全文
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Python里的对象、类型和元类的关系很微妙也很有意思。 1989年圣诞节期间，上帝很无聊，于是创造了一个世界。 对象 在这个世界的运转有几条定律。 1.一切都是对象 对象(object)是这个世界的基本组成单位，所有的的事物都由对象构成。 什么是对象？不同的语言对对象的定义不尽相同。在Python 阅读全文
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Pandas查询数据 Pandas查询数据的几种方法 df.loc方法，根据行、列的标签值查询 df.iloc方法，根据行、列的数字位置查询 df.where方法 df.query方法 .loc既能查询，又能覆盖写入，强烈推荐！ Pandas使用df.loc查询数据的方法 使用单个label值查询数 阅读全文
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什么是pandas pandas数据读取 03. Pandas数据结构 Pandas查询数据的几种方法 阅读全文
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Numpy怎样将数组读写到文件 本文档介绍的是Numpy以自己内建二进制的方式，将数组写出到文件，以及从文件加载数组； 如果是文本、表格类数据，一般使用pandas这个类库做加载和处理，不用numpy 几个方法： np.load(filename)：从.npy或者.npz文件中加载numpy数组如果 阅读全文
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对于这样的线性方程组： x + y + z = 6 2y + 5z = -4 2x + 5y - z = 27 可以表示成矩阵的形式： 用公式可以表示为：Ax=b，其中A是矩阵，x和b都是列向量 逆矩阵（inverse matrix）的定义：设A是数域上的一个n阶矩阵，若存在另一个n阶矩阵B，使得： 阅读全文
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在感知机的原始形式中，模型为： 对应的梯度下降法的偏导公式为： 在感知机的对偶形式中，模型演变为： 感知机的对偶模型，实际是把原始模型中的w,b展开为： 对应的梯度下降法的偏导公式中的w则演变为： 对以上公式进一步简化： 由于使用的是随机梯度下降法，假设误分类集合M中只有一个点(xj,yj)，x 阅读全文