摘要：
3.1划分方法 聚类算法距离——k-means算法 k-means算法 输入：簇的数；数据集；输出：k个簇方法：从数据集中找出k个对象当作原始的簇心； k-means算法的再次解读 k-means聚类算法练习-1 下面10个样本进行簇划分 使用代码计算连续值属性距离 import numpy as 阅读全文
摘要：
1、聚类分析概述 聚类目前常用来做粗分类，粗分类完再细分类一般用其他算法实现 自顶向下法：分裂；自低向上法：聚合 2、相似性计算方法 2.1连续型属性的相似性计算方法 2.2二值离散型属性的相似性计算方法 2.3多值离散型属性的相似性计算方法 2.4混合类型属性的相似性计算方法 则d(1,2) = 阅读全文