摘要：
在感知机的原始形式中，模型为： 对应的梯度下降法的偏导公式为： 在感知机的对偶形式中，模型演变为： 感知机的对偶模型，实际是把原始模型中的w,b展开为： 对应的梯度下降法的偏导公式中的w则演变为： 对以上公式进一步简化： 由于使用的是随机梯度下降法，假设误分类集合M中只有一个点(xj,yj)，x 阅读全文
摘要：
感知机 感知机是根据输入实例的特征向量 x 对其进行二类分类的线性模型：f(x)=sign(w⋅x+b) 感知机模型对应于输入空间（特征空间）中的分离超平面 w⋅x+b=0。其中w是超平面的法向量，b是超平面的截距。可见感知机是一种线性分类模型，属于判别模型。 感知机学习的假设 感知机学习的重要前提 阅读全文
该文被密码保护。 阅读全文