2021年4月30日
决策树3:基尼指数--Gini index（CART）
摘要： 既能做分类，又能做回归。分类：基尼值作为节点分类依据。回归：最小方差作为节点的依据。 节点越不纯，基尼值越大，熵值越大 pi表示在信息熵部分中有介绍，如下图中介绍 方差越小越好。 选择最小的那个0.3 代码： #整个c4.5决策树的所有算法： import numpy as np import op 阅读全文
posted @ 2021-04-30 21:52 北极星！ 阅读(1178) 评论(0) 推荐(0) 编辑