2021年4月29日
决策树算法2：（增益比率C4.5）
摘要： 最重要的是第一个 改进1：信息增益率代替信息增益来选择属性 改进2：连续属性与分裂点 计算的是以候选点（划分点）划分的划分点的条件信息熵 改进三：缺失值处理 众数；概率值—缺失值将缺失值当作单独分类，进行计算。 改进四：学习过程中的过渡拟合 c4.5代码样例 #整个c4.5决策树的所有算法： imp 阅读全文
posted @ 2021-04-29 15:06 北极星！ 阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑