摘要: 最重要的是第一个 改进1:信息增益率代替信息增益来选择属性 改进2:连续属性与分裂点 计算的是以候选点(划分点)划分的划分点的条件信息熵 改进三:缺失值处理 众数;概率值—缺失值将缺失值当作单独分类,进行计算。 改进四:学习过程中的过渡拟合 c4.5代码样例 #整个c4.5决策树的所有算法: imp 阅读全文
posted @ 2021-04-29 15:06 北极星! 阅读(238) 评论(0) 推荐(0) 编辑