摘要：
Numpy非常重要有用的数组合并操作 背景：在给机器学习准备数据的过程中，经常需要进行不同来源的数据合并的操作。 两类场景： 给已有的数据添加多行，比如增添一些样本数据进去； 给已有的数据添加多列，比如增添一些特征进去； 以下操作均可以实现数组合并： np.concatenate(array_lis 阅读全文
摘要：
Numpy怎样给数组增加一个维度 背景：很多数据计算都是二维或三维的，对于一维的数据输入为了形状匹配，经常需升维变成二维 需要：在不改变数据的情况下，添加数组维度；（注意观察这个例子，维度变了，但数据不变）原始数组：一维数组arr=[1,2,3,4]，其shape是(4, )，取值分别为arr[0] 阅读全文
摘要：
Numpy计算数组中满足条件元素个数 需求：有一个非常大的数组比如1亿个数字，求出里面数字小于5000的数字数目 1. 使用numpy的random模块生成1亿个数字 2. 使用Python原生语法实现 3. 使用numpy的向量化操作实现 4. 对比下时间 阅读全文
摘要：
Anaconda run python程序的时候，如果有import cv2, 但是遇到报错的时候， 可以考虑在anaconda 中安装opencv, 安装过程非常简单。 什么是opencv , opencv（全称是Open source Computer Vision Library,开放源代码计 阅读全文