机器学习-聚类算法

本文总字数：208，阅读预计需要：1分钟

 1、聚类分析概述

 聚类目前常用来做粗分类，粗分类完再细分类一般用其他算法实现

 自顶向下法：分裂；自低向上法：聚合

 2、相似性计算方法

 

 2.1连续型属性的相似性计算方法

  2.2二值离散型属性的相似性计算方法

 2.3多值离散型属性的相似性计算方法

 

 

 2.4混合类型属性的相似性计算方法

 

则d(1,2) = 4.4/6

posted @   北极星！  阅读(294)  评论(0)  编辑  收藏  举报
编辑推荐：
· AI与.NET技术实操系列：基于图像分类模型对图像进行分类
· go语言实现终端里的倒计时
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语，封装的思维：从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热？
阅读排行：
· 25岁的心里话
· 闲置电脑爆改个人服务器（超详细） #公网映射 #Vmware虚拟网络编辑器
· 零经验选手，Compose 一天开发一款小游戏！
· 通过 API 将Deepseek响应流式内容输出到前端
· AI Agent开发，如何调用三方的API Function，是通过提示词来发起调用的吗
>>博客统计：随笔 -615  文章 -0  评论 -50 
点击右上角即可分享
微信分享提示