Python 内置类属性
Python 内置类属性
在python中内置类写类属性，即只要你新建了类，系统就会自动创建这些属性。下面就来讲解一下这些自带的属性。
>>> class Peopre(object): ... pass ... >>> dir(Peopre) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__'
, '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__',
'__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__',
'__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__',
'__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
下面是常用的几个属性
| 常用专有属性 | 说明 | 触发方式 |
|---|---|---|
__init__ |
构造初始化函数 | 创建实例后,赋值时使用,在__new__后 |
__new__ |
生成实例所需属性 | 创建实例时 |
__class__ |
实例所在的类 | 实例.__class__ |
__str__ |
实例字符串表示,可读性 | print(类实例),如没实现，使用repr结果 |
__repr__ |
实例字符串表示,准确性 | 类实例 回车 或者 print(repr(类实例)) |
__del__ |
析构 | del删除实例 |
__dict__ |
实例自定义属性 | vars(实例.__dict__) |
__doc__ |
类文档,子类不继承 | help(类或实例) |
__getattribute__ |
属性访问拦截器 | 访问实例属性时 |
__delattr__(s,name) |
删除name属性 | 调用时 |
__gt__(self,other) |
判断self对象是否大于other对 | 调用时 |
__setattr__(s,name,value) |
设置name属性 | 调用时 |
__gt__(self,other) |
判断self对象是否大于other对象 | 调用时 |
__lt__(slef,other) |
判断self对象是否小于other对象 | 调用时 |
__ge__(slef,other) |
判断self对象是否大于或者等于other对象 | 调用时 |
__le__(slef,other) |
判断self对象是否小于或者等于other对象 | 调用时 |
__eq__(slef,other) |
判断self对象是否等于other对象 | 调用时 |
__call__(self,\*args) |
把实例对象作为函数调用 | 调用时 |
下面将讲解几个常用的：
__init__():
__ init__方法在类的一个对象被建立时，马上运行。这个方法可以用来对你的对象做一些你希望的初始化。注意，这个名称的开始和结尾都是双下划线。
class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name
def sayHi(self):
print ('Hello, my name is', self.name)
说明：__ init__ 方法定义为取一个参数name（以及普通的参数self）。在这个__ init__ 里，我们只是创建一个新的域，也称为name。注意它们是两个不同的变量，尽管它们有相同的名字。点号使我们能够区分它们。最重要的是，我们没有专门调用__ init__ 方法，只是在创建一个类的新实例的时候，把参数包括在圆括号内跟在类名后面，从而传递给__ init__ 方法。这是这种方法的重要之处。现在，我们能够在我们的方法中使用self.name域。这在sayHi方法中得到了验证。
__new__ ()
__ new__ ()在__ init__()之前被调用，用于生成实例对象.利用这个方法和类属性的特性可以实现设计模式中的单例模式.单例模式是指创建唯一对象吗，单例模式设计的类只能实例化一个对象.
class Singleton(object):
__instance = None # 定义实例
def __init__(self):
pass
def __new__(cls, *args, **kwd): # 在__init__之前调用
if Singleton.__instance is None: # 生成唯一实例
Singleton.__instance = object.__new__(cls, *args, **kwd)
return Singleton.__instance
__str__ ()
__ str__ ()用于表示对象代表的含义，返回一个字符串.实现了__ str__ ()方法后，可以直接使用print语句输出对象，也可以通过函数str()触发__ str__ ()的执行.这样就把对象和字符串关联起来，便于某些程序的实现，可以用这个字符串来表示某个类
class Cat:
"""定义了一个Cat类"""
#初始化对象
def __init__(self, new_name, new_age):
self.name = new_name
self.age = new_age
def __str__(self):
return "%s的年龄是:%d"%(self.name, self.age)
__del__()
__ del__称作析构方法
析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
注：此方法一般无须定义，因为在Python中，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。在程序执行结束之后，执行此方法
class Foo:
def __del__(self):
print('run __del__')
__getattribute__:
class Itcast(object):
def __init__(self,subject1):
self.subject1 = subject1
self.subject2 = 'cpp'
#属性访问时拦截器，打log
def __getattribute__(self,obj):
if obj == 'subject1':
print('log subject1')
return 'redirect python'
else: #测试时注释掉这2行，将找不到subject2
return object.__getattribute__(self,obj)
def show(self):
print('this is Itcast')
s = Itcast("python")
print(s.subject1)
print(s.subject2)
运行结果:
log subject1
redirect python
cpp
__getattribute__的坑
class Person(object):
def __getattribute__(self,obj):
print("---test---")
if obj.startswith("a"):
return "hahha"
else:
return self.test
def test(self):
print("heihei")
t.Person()
t.a #返回hahha
t.b #会让程序死掉
#原因是：当t.b执行时，会调用Person类中定义的__getattribute__方法，但是在这个方法的执行过程中
#if条件不满足，所以 程序执行else里面的代码，即return self.test 问题就在这，因为return 需要把
#self.test的值返回，那么首先要获取self.test的值，因为self此时就是t这个对象，所以self.test就是
#t.test 此时要获取t这个对象的test属性，那么就会跳转到__getattribute__方法去执行，即此时产
#生了递归调用，由于这个递归过程中 没有判断什么时候推出，所以这个程序会永无休止的运行下去，又因为
#每次调用函数，就需要保存一些数据，那么随着调用的次数越来越多，最终内存吃光，所以程序 崩溃
#
# 注意：以后不要在__getattribute__方法中调用self.xxxx
转自：https://www.cnblogs.com/yangliguo/p/8178135.html
