Python的数据基础库Numpy怎样对数组进行排序
Numpy怎样对数组排序
Numpy给数组排序的三个方法:
- numpy.sort:返回排序后数组的拷贝
- array.sort:原地排序数组而不是返回拷贝
- numpy.argsort:间接排序,返回的是排序后的数字索引
3个方法都支持一个参数kind,可以是以下一个值:
- quicksort:快速排序,平均O(nlogn),不稳定情况
- mergesort:归并排序,平均O(nlogn),稳定排序(比如int数组[1,1,1,6,4]中a[0],a[1],a[2]的值相等,在排序时不改变其序列,则称所用的方法是稳定的。)
- heapsort:堆排序,平均O(nlogn),不稳定排序
- stable:稳定排序
kind默认值是quicksort,快速排序平均情况是最快,保持默认即可
1. np.sort返回排序后的数组
2. array.sort进行原地排序
3. np.argsort 返回的是有序数字的索引
4. Python原生sorted与np.sort的性能对比
将numpy array转换成list两种方式
我们向往远方,却忽略了此刻的美丽