机器学习数学基础——前言
机器学习分类
监督学习:有特征、有目标的数据(训练集)训练出一种算法(模型),使用该算法(模型)对另外一些有特征没有目标的数据进行判断,判断这些数据的目标是什么
训练好的模型可以称为得分函数(模型本身也是函数)
损失函数可以称为得分函数的函数,损失函数最小时得分函数的参数最优,也就是通过损失函数来对权重进行修改
算法一览
相关资料
我们向往远方,却忽略了此刻的美丽
监督学习:有特征、有目标的数据(训练集)训练出一种算法(模型),使用该算法(模型)对另外一些有特征没有目标的数据进行判断,判断这些数据的目标是什么
训练好的模型可以称为得分函数(模型本身也是函数)
损失函数可以称为得分函数的函数,损失函数最小时得分函数的参数最优,也就是通过损失函数来对权重进行修改