摘要：回归：连续值预测 逻辑回归：分类算法。–逻辑回归是干什么？定义：对定性变量的回归分析；定性：定量：之前的回归模型，处理的是因变量是数值型区间（负无穷到正无穷）变量，建立的模型描述的是因变量Y与自变量（X）之间的线性关系。 期望=期望参数与自变量的分别乘积和； 逻辑变换的公式：要记住 注：结果是对称的 阅读全文

摘要：函数凸凹性： 用到的范数知识： 详细解释：每一个元素的平方再开方。补充损失函数： Huber Loss知识点 loss函数可以通过loss参数进行设置。SGDRegressor支持以下的loss函数： SGD:随机梯度下降四个损失函数： 事例代码： import numpy as np import 阅读全文

摘要：线性回归 基础知识： 回归是监督学习中的重要问题，回归用于预测输入变量和输出变量之间的关系；很好的拟合已知模型，并很好的预测未知模型； 什么是回归： 1，回归问题分为模型的学习和预测两个过程。基于训练模型以及给定训练数据集构建一个模型，根据新的输入数据预测相应的输出；2，回归问题按照输入变量的个数可 阅读全文