随笔分类 - 人工智能-数学
摘要：数值解(numerical solution)，是指给出一系列对应的自变量，采用数值方法求出的解，是在特定条件下通过近似计算得出来的一个数值，是采用某种计算方法,如有限元的方法, 数值逼近,插值的方法, 得到的解.别人只能利用数值计算的结果 解析解(analytical solution)，是通过严
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摘要：相似变换 相似标准型 目前不是很重要 相合变换（二次型）
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摘要：线性空间与基 线性映射与矩阵 线性回归 矩阵模型 线性方程 几何逼近 最小二乘
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摘要：点估计 参数估计：假设某个事件遵循某种分布方式（比如两点分布），将此事件进行n此独立实验，得到样本x1、x2、x3、。。。。xn，之后根据这些实验的到的样本去估计两点分布中的参数p。 矩估计 方法：知道这些样本后，可以通过这些样本计算的到均值、方差等信息，通过这些信息就可以得到分布函数的参数。 举例
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摘要：极限 极限：如何比较无穷小 夹逼定理 重要极限 微分学 一元函数 多元函数 泰勒级数 洛必达法则（泰勒证明） 优化问题 牛顿法 梯度下降发 以等高线的方式来解释梯度，梯度方向垂直于等高线，从一个等高线到大另外一个等高线的最短距离就是一垂直于等高线的方向到达另外一个等高线的。即梯度的方向上升/下降的最
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摘要：高等数学 导数 泰勒公式 方向导数 梯度 凸函数 概率论 可以根据特征与目标的分布情况提前了解特征与目标的相关性 数理统计 期望 方差 协方差 线性代数
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摘要：机器学习分类 监督学习：有特征、有目标的数据（训练集）训练出一种算法（模型），使用该算法（模型）对另外一些有特征没有目标的数据进行判断，判断这些数据的目标是什么 训练好的模型可以称为得分函数（模型本身也是函数） 损失函数可以称为得分函数的函数，损失函数最小时得分函数的参数最优，也就是通过损失函数来对
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摘要：怎样区分线性和非线性 1.线性Line，是指量与量之间按照比例成直线关系，在数学上可理解为一阶导数是个常数； 非线性non-line则指不按照比例不成直线关系，一节导数不为常数。 2.线性可以认为是1次曲线，比如比如y=ax+b ，即成一条直线 非线性可认为是2次以上的曲线，比如y=ax^2+bx+
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