止战 - 博客园

2016年8月20日

摘要：原文：http://www.jellythink.com/archives/705 TCP是什么？具体的关于TCP是什么，我不打算详细的说了；当你看到这篇文章时，我想你也知道TCP的概念了，想要更深入的了解TCP的工作，我们就继续。它只是一个超级麻烦的协议，而它又是互联网的基础，也是每个程序员必备阅读全文

posted @ 2016-08-20 16:26 止战阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑

系数矩阵存储

摘要：原文：http://202.197.191.206:8080/06/text/ch06/se04/6_4_1_4.htm 阅读全文

posted @ 2016-08-20 15:25 止战阅读(297) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[Python]多线程入门

摘要：原文：http://blog.csdn.net/ice110956/article/details/28421807 Python的多线程有两种实现方法：函数，线程类 1.函数调用thread模块中的start_new_thread()函数来创建线程，以线程函数的形式告诉线程该做什么 [pyth 阅读全文

posted @ 2016-08-20 14:08 止战阅读(462) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年8月19日

Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第六课“逻辑回归(Logistic Regression)” 清晰讲解logistic-good!!!!!!

摘要：原文：http://52opencourse.com/125/coursera%E5%85%AC%E5%BC%80%E8%AF%BE%E7%AC%94%E8%AE%B0-%E6%96%AF%E5%9D%A6%E7%A6%8F%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E6%9C%BA%E5%99%A8%E 阅读全文

posted @ 2016-08-19 15:15 止战阅读(483) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年8月17日

损失函数(Loss Function) -1

摘要： http://www.ics.uci.edu/~dramanan/teaching/ics273a_winter08/lectures/lecture14.pdf Loss Function 损失函数可以看做误差部分(loss term) + 正则化部分(regularization term) 阅读全文

posted @ 2016-08-17 19:54 止战阅读(8394) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2016年8月16日

Python字符串的encode与decode研究心得——解决乱码问题

摘要：原文：http://blog.csdn.net/lxdcyh/article/details/4018054 为什么Python使用过程中会出现各式各样的乱码问题，明明是中文字符却显示成“/xe4/xb8/xad/xe6/x96/x87”的形式？为什么会报错“UnicodeEncodeError: 阅读全文

posted @ 2016-08-16 17:55 止战阅读(812) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Pandas python

摘要：原文： https://github.com/catalystfrank/Python4DataScience.CH 原文：原文： https://github.com/catalystfrank/Python4DataScience.CH https://github.com/catalystf 阅读全文

posted @ 2016-08-16 17:44 止战阅读(2106) 评论(0) 推荐(0) 编辑

你是通过什么渠道获取一般人不知道的知识和信息的？

摘要：作者：未某人链接：https://www.zhihu.com/question/24326030/answer/116568697来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。你知道 zhihu 曾是一家虚假网络广告骗子公司吗？你知道如何通过一张被裁剪过的图片，看到完整图片吗？（美国一位女星阅读全文

posted @ 2016-08-16 16:00 止战阅读(7449) 评论(0) 推荐(0) 编辑

用python写MapReduce函数——以WordCount为例

摘要：原文：http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3826114.html 阅读目录 1. Python MapReduce 代码 2. 在Hadoop上运行python代码 3. 利用python的迭代器和生成器优化Mapper 和 Reducer代码 4. 参阅读全文

posted @ 2016-08-16 14:49 止战阅读(899) 评论(0) 推荐(0) 编辑

准确率，召回率，F值，机器学习分类问题的评价指标

摘要：下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标： 1、准确率与召回率（Precision & Recall）准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率；召回率是指检索出的相关文档数和文档库中阅读全文

posted @ 2016-08-16 14:33 止战阅读(1944) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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