摘要: 注意类型,varchar 和int 在java中表示为sql语句中的细微区别!!下面的REGISEAT_NUM为int 类型 custid为varchar类型String sql1="update dacustxy set REGISEAT_NUM=17 where CUSTID="+"'"+custid+"'"; 阅读全文
posted @ 2014-03-10 00:33 止战 阅读(583) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 乱码肯定是编码和解码方式不一致产生的!1:在mysql中输入status可看到db编码是什么可选utf-8orgbk2:连接时jdbc:mysql://server:port/dbName?characterEncoding=gbk";连接时写上字符编码这两步没有问题的话基本上就不会有问题! 阅读全文
posted @ 2014-03-09 15:31 止战 阅读(792) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 经过几次尝试最终找到解决的办法,因为网上并没有详细说明,所以下面我将详细的步骤记录如下: 1. 大前提是你已经安装好DB2服务器和mySQL服务器,现在只是借用Navicat for MySQL这个软件把DB2中的数据库转换到mySQL中去。 2. 首先利用这个软件建立一个连接,连接到mySQL服务器上。 这里的连接名,自己随便取。主机名或IP地址填写你的mySQL服务器地址自己机器就填localhost就行,端口一般都是3306,用户名一般都为root 密码是你mySQL服务器的密码。 3. 完成后,双击连接名,打开连接,右击连接名,选择新建数据库。数据名自己起,字符集选择... 阅读全文
posted @ 2014-01-20 00:36 止战 阅读(7296) 评论(4) 推荐(0) 编辑
摘要: 准备工作:(1) 首先要打开开始菜单--->搜索“services.msc” 并打开(或者用win+R快捷键打开“运行”输入“service.msc”,点击确定)--->找到“WLAN AutoConfig”查看是否启 用,如果未启用,右击启动此服务。(2)确认你的无线网卡可以使用,桌面--->找到“计算机”--->右击“管理”--->选择“设备管理器”--->选择“网络适配 器”--->确保无线网卡已经启用。开始配置:(3)开始菜单中依次找到“所有程序”--_>“附件”--->“命令提示符”--->右键“以管理员身份运行”(注意这里 阅读全文
posted @ 2014-01-04 12:58 止战 阅读(492) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这个问题我遇到过,我的原因是因为电脑上装有安全防护软件360的原因解决方法是:打开360-->找到功能大全中的流量防火墙-->打开局域网防护-->关闭局域网隐身功能,立刻解决了这个问题。还有一个原因可能是手机上wifi的网关地址和你电脑上无线wifi中IPV4 的地址不一致导致的,可以手动设置一下。 阅读全文
posted @ 2014-01-04 10:47 止战 阅读(1337) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 从数据中学习 每个预测学习过程都包括两个主要阶段:(1)从已知样本中学习或估计系统中未知的相关性;(2)用估计得出的相关性为系统将来的输入值预测新的输出。 即归纳和演绎 转导推理:只为训练数据中几个重要的点估计未知函数的输出,而不是建立全局模型。此方法的重要应用是挖掘关联规则。 4.1 学习机器 机器学习结合了人工智能和统计学,一个基本任务是归纳机器学习,它从样本集中获得一般结果,用不同的技术和模型来定型。 4.2 统计学习原理(SLT) 4.3 学习方法的类型 有两种常用的归纳学习方法,叫做:(1)有指导学习(或有老师学习);(2)无指导学习 4.4 常... 阅读全文
posted @ 2014-01-02 00:14 止战 阅读(532) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据规约 对于中小型数据集而言,前面提到的数据挖掘准备中的预处理步骤通常足够了。但对于真正意义上的大型数据集,在应用数据挖掘技术之前,还需要执行一个中间的、额外的步骤—数据规约。本次主要说维规约。 3.1 大型数据的维度 数据规约过程的3个基本操作是删除列、删除行、减少列中值的数量。 全面分析下述参数:计算时间、预测/描述精度、数据挖掘模型的描述 3.2 特征规约 “维数灾” 3.2.1 特征选择 算法一般分为两类:特征排列算法和子集选择算法 3.2.2 特征提取 数据挖掘技术始于适当数据表达方式的设计。 把输入集转换为新的规约特征集称为特征提取。 3.3 ... 阅读全文
posted @ 2014-01-01 19:48 止战 阅读(2275) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.概念: 数据挖掘:运用基于计算机的方法,从数据中获得有用之时的整个过程。 两个基本目标:预测和描述。 数据挖掘的基本任务:(1)分类 (2)回归 (3)聚类 (4)总结概括 (5)关联建模 (6)变化和偏差检测 数据挖掘的过程: 陈述问题,阐明假设->收集数据->预处理数据->模型评估(挖掘数据... 阅读全文
posted @ 2014-01-01 10:08 止战 阅读(758) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前一刻觉得还有好多事要做,突然间就不知道该干什么了我们不能同时做许多事,但是我们可以马上去做一件事!go! 阅读全文
posted @ 2013-12-23 16:26 止战 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 利用OSG实现模拟飞机尾迹-粒子系统 粒子系统简介: 粒子系统是用于不规则模糊物体建模及图像生成的一种方法。 粒子系统是一种过程模型,即利用各种计算过程生成模型各个体素的建模技术。它的基本思想是:采用大量不规则的、随机分布的具有一定生命和属性的 微小粒子图元作为基本元素来描述不规则的模糊物体。在粒子系统中,每一个粒子图元均具有:位置、形状、大小、颜色、透明度、运动速度和运动方向、生命期等属性,所有这些属性都是时间t的函数。 参考文献:《osg》 阅读全文
posted @ 2013-12-21 11:11 止战 阅读(1536) 评论(0) 推荐(0) 编辑