摘要: 原文:http://blog.csdn.net/vivihe0/article/details/33317041在说到模型过拟合问题的时候,我们经常听说到模型的方差和偏差,本系列就通过多项式拟合为例来说明什么是模型的方差和偏差,进而说明模型复杂度与模型预测效果之间的关系。我们通过计算机产生样本数据点... 阅读全文
posted @ 2014-06-28 15:17 止战 阅读(1208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 相对与网上很多人分享的有关PCA的经历,我第一次接触PCA却不是从人脸表情识别开始的,但我所在的实验室方向之一是人脸的研究,最后也会回到这个方向上来吧。PCA(principal components analysis)是一种非常有用的统计技术,它已经应用于人脸识别和图像压缩领域中,并且是高维数据计... 阅读全文
posted @ 2014-06-28 09:18 止战 阅读(12166) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_49a1f42e0100fvdu.html什么是特征向量,特征值,矩阵分解[1. 特征的数学意义]我们先考察一种线性变化,例如x,y坐标系的椭圆方程可以写为x^2/a^2+y^2/b^2=1,那么坐标系关于原点做旋转以后,椭圆方程就... 阅读全文
posted @ 2014-06-27 14:35 止战 阅读(613) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文地址:http://www.csdn.net/article/2012-07-03/2807073-k-means摘要:在数据挖掘中,K-Means算法是一种 cluster analysis 的算法,其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。在数据挖掘中,K-Mea... 阅读全文
posted @ 2014-06-18 17:01 止战 阅读(381) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/8841644这一系列(机器学习的数学基础)主要包括目前学习过程中回过头复习的基础数学知识的总结。基础知识:conjugate priors共轭先验 共轭先验是指这样一种概率密度:它使得后验概率的密度函数... 阅读全文
posted @ 2014-06-08 10:50 止战 阅读(461) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2基于局部时窄特征的动作识别模哩2.1 动作识别的基本思想实现了基于时空兴趣点和时空单词的动作表示和识别方法,该方法首先通过训练从样本中提取出准确的时空兴趣点,建立基于兴趣点特征的时空码本,并构造出动作分类器。在动作识别过程中,计算待分类视频中的兴趣点特征和时空码本的距离对兴趣点进行分类,生成对视频... 阅读全文
posted @ 2014-06-08 10:05 止战 阅读(6740) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 程序员如何快速准备面试中的算法原文:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/19131887前言 我决定写篇短文,即为此文。之所以要写这篇文章,缘于微博上常有朋友询问,要毕业找工作了,如何备战算法。尽管在微博上简单梳理过,如下图所示: 但因字... 阅读全文
posted @ 2014-06-02 17:39 止战 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 引自百度知道http://zhidao.baidu.com/link?url=kzxsGdhS0ZjIOzG0S0dyY5GH5qc1TwRcgkZMTlM8vNJ4tqyj74oDZyIDEFF6gQZWPrpe6-9IgEav_TdyQPENia1 函数指针变量 在C语言中,一个函数总是占... 阅读全文
posted @ 2014-06-02 17:36 止战 阅读(1333) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ==》转自:http://blog.163.com/crazyzcs@126/blog/static/129742050201061192243911/http://www.ilovematlab.cn/viewthread.php?tid=74019&sid=vYpSs5SVM相关资源汇总[mat... 阅读全文
posted @ 2014-05-14 12:01 止战 阅读(955) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: matlab中如何统计一个矩阵M中零的个数size(find(M==0),1)原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_707b64550100rbh3.htmlfind找到非零元素的索引和值语法:1. ind = find(X)2. ind = find(X, k)3. ... 阅读全文
posted @ 2014-05-14 10:00 止战 阅读(5832) 评论(0) 推荐(0) 编辑