2014年7月3日
从头说catalan数及笔试面试里那些相关的问题 （转）
摘要： 作者：寒小阳时间：2013年9月。出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/11938973。声明：版权所有，转载请注明出处，谢谢。0、前言当年博主自己参加校招笔试面试时就遇到过几次catalan数相关的题目，今年又到了互联网招聘季，翻... 阅读全文
posted @ 2014-07-03 09:59 止战 阅读(489) 评论(0) 推荐(0) 编辑
从头说12种排序算法：原理、图解、动画视频演示、代码以及笔试面试题目中的应用
摘要： 摘自：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/12163251作者：寒小阳时间：2013年9月。出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/12163251。声明：版权所有，转载... 阅读全文
posted @ 2014-07-03 09:56 止战 阅读(636) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2014年7月2日
C++数据结构面试题
摘要： 原文：http://1527zhaobin.iteye.com/blog/1537110一.判断链表是否存在环型链表问题： 说明：判断一个链表是否存在环，例如下面这个链表就存在环，n1-->n2-->n3-->n4-->n5-->n2，环的开始结点是n5 解法：这里有个比较简单的解法：设两个指针p1... 阅读全文
posted @ 2014-07-02 20:50 止战 阅读(590) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2014年7月1日
傅里叶分析之掐死教程（完整版 转）
摘要： 原文：http://zhuanlan.zhihu.com/wille/19763358作 者：韩 昊知 乎：Heinrich微 博：@花生油工人知乎专栏：与时间无关的故事谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师，柳晓鸣老师，王新年老师以及张晶泊老师。转载的同学请保留上面这句话，谢谢。如果还能保留文章来源就... 阅读全文
posted @ 2014-07-01 21:29 止战 阅读(447) 评论(0) 推荐(0) 编辑
关于快速排序算法 及其优化
摘要： http://www.cnblogs.com/wouldguan/archive/2012/10/24/2737117.html 三种快速排序以及快速排序的优化 http://blog.csdn.net/insistgogo/article/details/7785038 1、快速排序的基本思想： 阅读全文
posted @ 2014-07-01 19:51 止战 阅读(1062) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2014年6月28日
统治世界的十大算法（转）
摘要： 原文：http://www.ctocio.com/ccnews/15714.html软件正在吃掉世界，而软件的核心则是算法。算法千千万万，又有哪些算法属于“皇冠上的珍珠”呢？Marcos Otero 给出了他的看法。什么是算法？通俗而言，算法是一个定义明确的计算过程，可以一些值或一组值作为输入并产生... 阅读全文
posted @ 2014-06-28 23:32 止战 阅读(448) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习常见算法分类汇总（转）
摘要： 原文 IT经理网：http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。机器学习的算法很多。很多时候困惑... 阅读全文
posted @ 2014-06-28 17:08 止战 阅读(438) 评论(0) 推荐(0) 编辑
LibSVM学习
摘要： 原文：http://blog.csdn.net/passball/article/details/7673725代码文件主要针对Matlab进行说明,但个人仍觉得讲解的支持向量机内容非常棒,可以做为理解这一统计方法的辅助资料;LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一... 阅读全文
posted @ 2014-06-28 15:53 止战 阅读(874) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SVM-支持向量机算法概述
摘要： 原文：http://blog.csdn.net/passball/article/details/7661887 （一）SVM的背景简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的... 阅读全文
posted @ 2014-06-28 15:42 止战 阅读(713) 评论(0) 推荐(0) 编辑
对模型方差和偏差的解释之二：泛化误差
摘要： 原文：http://blog.csdn.net/vivihe0/article/details/33319969我们说过，如何在实际应用中建模，我们不可能知道产生数据的真实函数是什么，那么如何评价模型的好坏呢？由于我们拟合曲线的目标是对新的x值做出好的预测。为了检验我们建立的模型的好坏，我们需要一个... 阅读全文
posted @ 2014-06-28 15:18 止战 阅读(2569) 评论(0) 推荐(0) 编辑