摘要： 原文：http://zhouyichu.com/machine-learning/Statistical-Learning-Introduction.html统计学习统计学习的特点统计学习(statistical learning)是关于计算机给予数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的... 阅读全文

摘要： 原文：http://zhouyichu.com/machine-learning/Gradient-Descent.html前言最近在看斯坦福的《机器学习》的公开课，这个课程是2009年的，有点老了，不过讲的还是很好的，廓清了一些我以前关于机器学习懵懂的地方。我的一位老师曾经说过:什么叫理解？理解就... 阅读全文

摘要： 原文：http://blog.csdn.net/dongtingzhizi/article/details/15962797Logistic回归总结作者：洞庭之子微博：洞庭之子-Bing（2013年11月）PDF下载地址：http://download.csdn.net/detail/lewsn20... 阅读全文

摘要： 原文：http://www.zhihu.com/question/20822481相同1.本质相同：两种方法都是在给定已知数据（independent & dependent variables）的前提下对dependent variables算出出一个一般性的估值函数。然后对给定新数据的depen... 阅读全文

摘要： 原文：http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/8248249 监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机等），如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。回归分析中，如果只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可... 阅读全文

摘要： 原文：http://blog.csdn.net/keith0812/article/details/8901113“支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上”结构化风险结构化风险 = 经验风险 + 置信风险经验风险 =分类器在给定样本上的误差置信风险 = 分类器在未知... 阅读全文

摘要： 转自：七月算法社区http://ask.julyedu.com/question/276咨询：带约束优化问题 拉格朗日 对偶问题 KKT条件关注|22...咨询下各位，在机器学习相关内容中，每次看到带约束优化问题，总是看到先用拉格朗日函数变成无约束问题，然后转成求拉格朗日对偶问题，然后有凸函数假设，... 阅读全文

摘要： 《C++ 并发编程》－ 第1章 你好，C++的并发世界转载自并发编程网 – ifeve.com本文是《C++ 并发编程》的第一章，感谢人民邮电出版社授权并发编程网发表此文，版权所有，请勿转载。该书将于近期上市。本章主要内容何谓并发和多线程为什么要在应用程序中使用并发和多线程C++并发支持的发展历程一... 阅读全文

摘要： 原文：http://www.cnblogs.com/xuqiang/archive/2011/05/22/2053516.html跳表SkipList1.聊一聊跳表作者的其人其事2. 言归正传，跳表简介3. 跳表数据存储模型4. 跳表的代码实现分析5. 论文，代码下载及参考资料. 聊一聊作者的其人其... 阅读全文

摘要： 原文：http://blog.csdn.net/tao_627/article/details/44004541按照这个成功安装！机器学习是数据挖掘的一种实现形式，在学习《机器学习实战》过程中,需要python环境中安装好numpy和matplotlib库,特此将我在Ubuntu 14.04 64b... 阅读全文